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Lunapad é um notebook de dados de código aberto para business intelligence, análise de dados, relatórios e fluxos de trabalho de dbt. Ele permite que os usuários explorem dados, façam perguntas, criem etapas de análise reutilizáveis e publiquem relatórios a partir de um único espaço de trabalho baseado em navegador. Cada célula do notebook pode ser escrita em SQL, PRQL, Python ou em um pipeline visual, permitindo que usuários técnicos e não técnicos trabalhem com dados em um formato flexível.
Lunapad oferece suporte a CSV, Parquet, JSON, planilhas, DuckDB, Postgres, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch e outras fontes de dados por meio do Trino. Os usuários podem combinar dados de várias fontes em uma consulta, executar Python com bibliotecas como pandas, NumPy e Plotly e visualizar os resultados in-line. As etapas nomeadas criam um gráfico de dependência que ajuda o Lunapad a executar novamente apenas consultas, gráficos e componentes de relatório afetados quando os dados são alterados.
A plataforma também oferece suporte à publicação de relatórios interativos, atualizações agendadas em espaços de trabalho hospedados, exportações do Excel, integração de projetos dbt, linhagem de dados e promoção de lógica de notebook estável em modelos dbt. O Lunapad executa o DuckDB no navegador por padrão, mantendo os arquivos locais no computador do usuário, a menos que conexões de dados compartilhadas sejam configuradas. Ele também pode ser auto-hospedado com Docker Compose para equipes que precisam de um ambiente compartilhado de análise de dados e relatórios.
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