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O uso prático da IA ​​para problemas do “mundo real” é difícil, exigindo que os especialistas alinhem o conhecimento do domínio para projetar as combinações corretas de dados/modelos. Modelos de linguagem grandes como GPT-4 são ótimos para tarefas de uso geral, mas ficam aquém em casos de uso específicos de domínio, especialmente quando dados proprietários estão envolvidos. Os engenheiros estão sendo lançados na corrida da IA ​​e precisam de grades de proteção. Jaxon é uma plataforma de IA que orienta equipes de ciência de dados durante o processo de pesquisa, design e construção. Ele combina o raciocínio formal com um agente orientado por LLM para garantir que as equipes de ciência de dados sigam as melhores práticas. Jaxon explora compensações usando simulações para descobrir rapidamente o que funcionará melhor para cada caso de uso. Com Jaxon, os usuários participam ativamente do processo de desenvolvimento e validam iterativamente o desempenho, mas não precisam ser PhDs para serem eficazes. A estrutura proprietária de Jaxon se manifesta como um consultor técnico confiável que ajuda as equipes de ciência de dados a projetar rapidamente sistemas de IA de última geração, evitando possíveis armadilhas e desinformação. A Jaxon melhora continuamente seu desempenho autoanalisando os projetos dos usuários e incorporando novos conhecimentos sobre o que funciona e quando.

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