Melhore a sua experiência com o aplicativo de computador de Fraud.net no WebCatalog Desktop para Mac, Windows.

Execute aplicativos em janelas sem distrações, com muitas melhorias.
Gerencie e alterne entre várias contas e aplicativos facilmente, sem trocar de navegadores.

A Fraud.net é uma plataforma abrangente projetada para ajudar as empresas a se proteger contra vários tipos de fraude. Oferece uma variedade de ferramentas e recursos que permitem que as empresas detectem, prevam e gerenciem atividades fraudulentas de maneira eficaz. Ao alavancar tecnologias avançadas e análises de dados, o Fraud.net fornece informações sobre ameaças em potencial, permitindo que as organizações tomem decisões informadas e proteguem suas operações.

Os principais recursos da plataforma incluem recursos avançados de detecção de fraude, que utilizam aprendizado de máquina e análise de dados para identificar padrões e anomalias suspeitas. Isso ajuda a mitigar riscos associados a transações financeiras, interações com clientes e outros processos de negócios. A Fraud.net também oferece soluções personalizáveis que podem ser adaptadas para atender às necessidades específicas de diferentes indústrias, garantindo que as empresas possam adaptar a plataforma aos seus desafios únicos.

Ao integrar o Fraud.net em suas operações, as empresas podem aprimorar sua postura de segurança, reduzir perdas financeiras e melhorar a confiança do cliente. O foco da plataforma na análise em tempo real e nos sistemas de alerta garante que as empresas possam responder rapidamente a ameaças emergentes, minimizando assim o impacto das atividades fraudulentas. No geral, o Fraud.net serve como um recurso valioso para organizações que buscam fortalecer suas defesas contra fraudes no complexo cenário digital de hoje.

Fraud.net opera a primeira plataforma completa de fraude, AML e KYC construída para empresas digitais e fintechs em todo o mundo. A premiada plataforma nascida na nuvem ajuda organizações de todos os tamanhos a aproveitar a inteligência de risco baseada em IA para detectar fraudes, agilizar os fluxos de trabalho de integração de clientes e monitoramento de transações e aproveitar insights acionáveis em tempo real para torná-los mais seguros, mais inteligentes e mais lucrativos. decisões. Fraud.net é um orgulhoso membro da AWS Partner Network. Infraestrutura AWS + camada de inteligência do Fraud.net = uma plataforma completa de gerenciamento de fraudes nascida na nuvem. Fraud.net aproveita mais de 20 serviços da AWS para fornecer sua plataforma de gerenciamento de risco e aumento de receita de nível empresarial. A Fraud.net processa e analisa bilhões de transações, aplicações e eventos mensalmente em nome de empresas de serviços financeiros e comércio digital em todo o mundo. A premiada solução TransactionAI da Fraud.net está disponível no AWS Marketplace: https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ojxruzi5mf7yi Com sede em Nova York, a Fraud.net emprega profissionais dedicados com profunda experiência em comércio eletrônico, serviços financeiros, ciência de dados e tecnologia avançada. Foi fundada em 2016 por Whitney Anderson e Cathy Ross. Eles reconheceram a necessidade de capacitar líderes empresariais como eles com ferramentas avançadas de prevenção de fraudes, depois de passarem mais de duas décadas trabalhando com instituições financeiras e varejistas on-line. A Fraud.net é frequentemente listada como uma empresa inovadora e de rápido crescimento, ganhando reconhecimento da Accenture, Amazon Web Services, Gartner, Red Herring e várias outras organizações. Contate-nos hoje para marcar uma consulta gratuita.

Categorias:

Productivity

Software de proteção contra fraudes em comércio eletrônico

Software de detecção de fraude

Software de gerenciamento de risco de terceiros e fornecedores

Site: fraud.net

Aviso: o WebCatalog não é afiliado, associado, autorizado, endossado, nem tem qualquer relação oficial com Fraud.net. Todos os nomes de produtos, logotipos e marcas pertencem aos seus respectivos proprietários.

Fraud.net

Alternativas

Talvez você também goste de