Vectorize

Vectorize to narzędzie AI zaprojektowane do przekształcania nieustrukturyzowanych danych w optymalnie ustrukturyzowane indeksy wyszukiwania wektorowego. Technologia ta została stworzona z myślą o generowaniu rozszerzonym wyszukiwania, co oznacza, że ​​działa na zasadzie wyszukiwania i wykorzystywania odpowiednich informacji w celu poprawy wydajności zadań AI. Vectorize można używać w różnych zastosowaniach, takich jak systemy odpowiadania na pytania, drugi pilot AI, automatyzacja call center, automatyzacja treści i hiperpersonalizacja. Narzędzie obejmuje trzyetapowy proces obejmujący import, eksperymentowanie i wdrażanie. Na etapie importu użytkownicy mogą przesyłać dokumenty lub łączyć się z zewnętrznymi systemami zarządzania wiedzą, z których Vectorize wyodrębnia język naturalny na potrzeby sztucznej inteligencji. Faza eksperymentu obejmuje określenie najkorzystniejszych strategii fragmentowania i osadzania. Po wybraniu konfiguracji wektorowej można ją przekształcić w potok wektorowy czasu rzeczywistego w fazie wdrażania. Potok ten może automatycznie aktualizować się w przypadku wystąpienia zmian w danych, zapewniając w ten sposób wysoką dokładność. Vectorize zawiera wbudowaną obsługę różnych platform AI, takich jak Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI i Mistral AI. Oferuje także automatyczne tworzenie i aktualizację indeksów wektorowych w ulubionej bazie wektorów użytkownika. Vectorize automatyzuje proces przekształcania danych w wektory gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję, które można następnie zapisać w wybranej przez użytkownika bazie danych wektorów.