Unlearn

Unlearn jest przeznaczone dla sponsorów badań klinicznych, naukowców i zespołów biostatystycznych, które chcą uzyskać bardziej miarodajne analizy badań i efektywniej wykorzystywać dane uczestników. Modele AI platformy wykorzystują dane wyjściowe uczestnika, aby na podstawie historycznych danych na poziomie pacjentów prognozować jego potencjalne wyniki przy standardowej opiece lub w grupie kontrolnej. Prognozy te, nazywane cyfrowymi bliźniakami, dostarczają informacji prognostycznych o tym, jak uczestnicy mogliby sobie radzić bez eksperymentalnego leczenia; nie przewidują odpowiedzi na leczenie. Zespoły badawcze mogą wykorzystywać te prognozy w badaniach randomizowanych, aby korygować analizy statystyczne i potencjalnie zwiększać moc badania lub ograniczać wymaganą liczbę uczestników. Unlearn wspiera również projektowanie badań i analizy pośrednie, a także oferuje metody oceny leczenia w badaniach jednoramiennych z wykorzystaniem porównań z grupą kontrolną wygenerowaną przez model. Modele opracowane dla konkretnych chorób obejmują schorzenia z takich dziedzin jak neurologia, immunologia i choroby metaboliczne. Unlearn to wyspecjalizowane narzędzie do badań klinicznych, a nie aplikacja zdrowotna przeznaczona dla pacjentów.

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez Unlearn ani w żaden sposób oficjalnie z nim związany. Wszystkie nazwy produktów, logo i marki są własnością ich odpowiednich właścicieli.