Znajdź odpowiednie oprogramowanie i usługi.
Przemień strony internetowe w aplikacji komputerowej z pomocą WebCatalog Desktop i korzystaj z całej gamy aplikacji dla systemów Mac, Windows. Korzystaj z przestrzeni do organizowania aplikacji, przełączania się między wieloma kontami i czynienia pracy sprawniejszą niż kiedykolwiek.
Sztuczne sieci neuronowe (ANN) to modele obliczeniowe inspirowane strukturą i funkcją sieci neuronowych ludzkiego mózgu. Modele te zaprojektowano do przetwarzania ogromnych ilości danych i uczenia się na nich, umożliwiając im podejmowanie decyzji, rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie złożonych problemów. SSN składają się z połączonych ze sobą węzłów, czyli neuronów, zorganizowanych w warstwy. Informacje przepływają przez sieć, a każdy neuron przetwarza dane wejściowe i przekazuje je następnej warstwie. Głębokie sieci neuronowe (DNN) to specyficzny typ SSN obejmujący wiele warstw ukrytych pomiędzy warstwą wejściową i wyjściową. Te ukryte warstwy umożliwiają sieciom DNN naukę skomplikowanych reprezentacji danych wejściowych, co prowadzi do bardziej wyrafinowanych możliwości podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów. Programiści często korzystają z DNN podczas tworzenia inteligentnych aplikacji, które wymagają zaawansowanych możliwości uczenia się i przetwarzania. Sztuczne sieci neuronowe stanowią podstawę różnych algorytmów głębokiego uczenia się, w tym rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego i rozpoznawania mowy. Trenując na dużych zbiorach danych, sieci ANN mogą wyodrębniać istotne cechy i wzorce ze złożonych danych, umożliwiając wykonywanie takich zadań, jak klasyfikacja obrazów, tłumaczenie językowe i synteza głosu. Aby produkt mógł zostać umieszczony w kategorii Sztuczne sieci neuronowe, musi spełniać następujące kryteria: * Zapewnij strukturę sieci złożoną z połączonych ze sobą jednostek neuronowych, aby ułatwić zdolność uczenia się. * Służyć jako podstawowa platforma do wdrażania algorytmów głębszego uczenia się, takich jak DNN. * Wspieraj integrację ze źródłami danych w celu dostarczania sieci neuronowej odpowiednich informacji do procesów uczenia się i podejmowania decyzji. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczne sieci neuronowe odgrywają kluczową rolę w postępie w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, wspierając szeroką gamę zastosowań w różnych gałęziach przemysłu.
Zgłoś nową aplikację
AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services (AWS) jest spółką zależną Amazona dostarczającą platformy przetwarzania w chmurze i interfejsy API na żądanie osobom fizycznym, firmom i rządom na zasadzie płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Te usługi sieciowe przetwarzania w chmurze zapewniają różnorodne podstawowe abstrakcyjne elementy infrastruktury technicznej oraz elementy składowe i narzędzia przetwarzania rozproszonego. Jedną z takich usług jest Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), która pozwala użytkownikom mieć do dyspozycji wirtualny klaster komputerów, cały czas dostępny za pośrednictwem Internetu. Wersja komputerów wirtualnych AWS emuluje większość atrybutów prawdziwego komputera, w tym sprzętowe jednostki centralne (CPU) i jednostki przetwarzania graficznego (GPU) do przetwarzania; pamięć lokalna/RAM; pamięć na dysku twardym/SSD; wybór systemów operacyjnych; tworzenie sieci; oraz wstępnie załadowane oprogramowanie aplikacyjne, takie jak serwery internetowe, bazy danych i zarządzanie relacjami z klientami (CRM). Technologia AWS jest wdrażana w farmach serwerów na całym świecie i utrzymywana przez spółkę zależną Amazon. Opłaty naliczane są na podstawie kombinacji użycia (tzw. modelu „pay-as-you-go”), sprzętu, systemu operacyjnego, oprogramowania lub funkcji sieciowych wybranych przez abonenta, wymaganych dostępności, redundancji, bezpieczeństwa i opcji usług. Abonenci mogą płacić za pojedynczy wirtualny komputer AWS, dedykowany komputer fizyczny lub klastry obu. W ramach umowy abonamentowej Amazon zapewnia bezpieczeństwo systemów abonentów. AWS działa w wielu regionach geograficznych na całym świecie, w tym w 6 w Ameryce Północnej. Amazon sprzedaje AWS abonentom jako sposób na szybsze i tańsze uzyskanie mocy obliczeniowej na dużą skalę niż budowanie rzeczywistej fizycznej farmy serwerów. Opłaty za wszystkie usługi są rozliczane na podstawie wykorzystania, ale każda usługa mierzy wykorzystanie na różne sposoby. Od 2017 r. AWS jest właścicielem dominującego 34% wszystkich chmur (IaaS, PaaS), podczas gdy kolejni trzej konkurenci Microsoft, Google i IBM mają odpowiednio 11%, 8% i 6% według Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), oferowana przez Google, to pakiet usług przetwarzania w chmurze, które działają na tej samej infrastrukturze, z której Google korzysta wewnętrznie do swoich produktów użytkowników końcowych, takich jak wyszukiwarka Google, Gmail, pamięć plików i YouTube. Oprócz zestawu narzędzi do zarządzania, zapewnia serię modułowych usług w chmurze, w tym przetwarzanie, przechowywanie danych, analizy danych i uczenie maszynowe. Rejestracja wymaga szczegółów karty kredytowej lub konta bankowego. Google Cloud Platform zapewnia infrastrukturę jako usługę, platformę jako usługę i środowiska obliczeniowe bez serwera. W kwietniu 2008 r. Google ogłosił App Engine, platformę do tworzenia i hostingu aplikacji internetowych w centrach danych zarządzanych przez Google, która była pierwszą usługą przetwarzania w chmurze firmy. Usługa stała się ogólnie dostępna w listopadzie 2011 r. Od czasu ogłoszenia silnika aplikacji Google dodał wiele usług w chmurze na platformę. Google Cloud Platform jest częścią Google Cloud, która obejmuje infrastrukturę publiczną w chmurze publicznej Google Cloud, a także G Suite, wersje Androida i Chrome oraz interfejsów programowania aplikacji (API) do uczenia maszynowego i mapowania przedsiębiorstw.
npm
npmjs.com
npm to menedżer pakietów dla języka programowania JavaScript obsługiwany przez firmę npm, Inc. npm to domyślny menedżer pakietów dla środowiska wykonawczego JavaScript Node.js. Składa się z klienta wiersza poleceń, zwanego także npm, oraz internetowej bazy danych publicznych i płatnych pakietów prywatnych, zwanej rejestrem npm.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Twórz aplikacje dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Doświadczaj, twórz prototypy i wdrażaj sztuczną inteligencję za pomocą gotowych do produkcji interfejsów API, które działają w dowolnym miejscu.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI napędza wdrażanie GenAI w przedsiębiorstwach. Jesteśmy wspierani przez Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars i innych znaczących inwestorów TuneChat: nasza aplikacja do czatowania oparta na modelach open source TuneStudio: Nasz plac zabaw dla programistów do dostrajania i wdrażania LLM ChainFury: Nasz silnik podpowiedzi typu open source dostępny w GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – platforma Tiny ML bez kodu. Neuton.AI został zaprojektowany, aby pomóc użytkownikom automatycznie budować optymalne modele Tiny ML rozmiar i dokładność oraz osadzanie ich w dowolnym mikrokontrolerze, nawet z 8-bitową precyzją. Modele Neutona są niezwykle kompaktowe. Do 1000 razy: • mniejszy • mają mniej współczynników • wykazać szybsze wnioskowanie w porównaniu do TensorFlow i innych frameworków. Nasz zespół analityków danych stworzył unikalną strukturę sieci neuronowej Neuton, który jest „mózgiem” naszej platformy. Struktura opiera się na zasadzie tworzenia modelu neuron po neuronie, która umożliwia użytkownikom * automatycznie twórz modele o optymalnej wielkości i dokładności * unikaj ręcznego wyszukiwania parametrów sieci neuronowej * wykluczają potrzebę kompresji, kwantyzacji i czyszczenia modelu po jego utworzeniu * buduj niezwykle kompaktowe modele, gotowe do osadzenia w mikrokontrolerach Modele Neuton zachowują wszystkie oryginalne cechy, bez zmniejszenia dokładności. Neuton nie zmniejsza rozmiaru modelu po jego utworzeniu. Skorzystaj z naszego serwisu całkowicie bezpłatnie Zbuduj swój pierwszy niezwykle mały model ML z Neutonem, aby uczynić swoje urządzenie brzegowe inteligentnym.
© 2025 WebCatalog, Inc.