Korzystaj z wygodnej aplikacji komputerowej Tabscanner przez WebCatalog Desktop dla systemów Mac, Windows.
Uruchamiaj aplikacje w nieodciągających uwagi okienkach z licznymi usprawnieniami.
Zarządzaj i przełączaj się między wieloma kontami i aplikacjami bez potrzeby zmieniania przeglądarki.
TabScanner to najnowocześniejsze rozwiązanie skanowania paragonu, które wykorzystuje technologię zaawansowanego rozpoznawania znaków optycznych (OCR) do wydajnego wyodrębnienia danych z obrazów paragonu. Ta technologia jest zaprojektowana do konwersji drukowanego lub odręcznego tekstu na dane cyfrowe odczytujące maszynowo, co czyni ją idealną dla takich branż, jak detaliczna, finansowa i księgowa. Kluczowe funkcje obejmują wysoką dokładność w wyodrębnianiu informacji, takich jak nazwy handlowe, daty, kwoty i opisy przedmiotów, a także szybkie prędkości przetwarzania, które poprawiają wrażenia użytkownika.
API TabScanner jest prosty do zintegrowania i obsługuje wiele języków, dzięki czemu nadaje się do międzynarodowych przypadków użycia. Jest powszechnie stosowany w aplikacjach takich jak zarządzanie wydatkami, programy lojalnościowe i badania rynku. Technologia jest wspierana przez dedykowany zespół wsparcia, który zapewnia pomoc w niestandardowych konfiguracjach i udoskonalaniu danych, zapewniając bezproblemową integrację i optymalną wydajność.
Wykorzystując sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego, TabScanner oferuje solidne rozwiązanie do automatyzacji ekstrakcji danych z paragonów, zmniejszanie błędów wprowadzania ręcznego i zwiększania dokładności danych. Jego możliwości sprawiają, że jest to cenne narzędzie dla firm starających się usprawnić przepływy pracy przetwarzania dokumentów.
W miarę jak świat staje się cyfrowy, większość dokumentów związanych z wydatkami nadal pozostaje uwięziona w papierowych paragonach i fakturach.
Niestety, najpowszechniejszą na świecie formą wprowadzania danych o wydatkach nadal jest wpisywanie i wprowadzanie tych dokumentów przez ludzi.
Półautomatyczne rozwiązania wykorzystujące OCR i szablony dokumentów, choć nieco lepsze, wciąż pozostawiają inżynierom danych ogromną ilość nieustrukturyzowanych danych do analizy i klasyfikacji.
Niezależnie od tego, czy są one zlecane zespołom zajmującym się wprowadzaniem danych, czy obsługiwane we własnym zakresie, standardowe rozwiązania rozwijają się powoli i są nieskalowalne podczas analizowania danych z losowych formatów.
Co więcej, anomalie spowodowane źle przechwyconymi obrazami mogą sprawić, że nawet zaawansowany OCR będzie zawodny, a analiza czystych danych będzie praktycznie niemożliwa. Nieefektywne i kosztowne zadania związane z wprowadzaniem danych należy traktować poważnie, jako część każdego skalowalnego i niezawodnego rozwiązania kosztowego.
Wprowadź EDE (ekstrakcja danych o wydatkach). Chociaż wiele rozwiązań koncentruje się na OCR przy użyciu szablonów i analizowania tekstu w celu rozwiązania tych niekończących się formatów, wykraczają one daleko poza to podejście.
Koncentrują się na inteligentnym EDE. Ekstrakcja danych o wydatkach, która naprawdę rozumie formaty i pola danych.
Widzą nie tylko sumy, widzą języki, waluty, sklepy i firmy. Widzą godziny, daty, numery telefonów i metody płatności. Widzą kody produktów, kody kreskowe, ceny i ilości, a lista jest długa.
Widzą także anomalie, eliminując zagniecenia, fałdy, cienie, złe oświetlenie, a nawet zniekształcony tekst, umożliwiając dokładne uchwycenie pól danych dokumentu wydatków za pomocą prostego zdjęcia wykonanego telefonem komórkowym.
Odczytują formaty szybciej i wydajniej niż człowiek, skutecznie dostarczając inteligentne, wydajne rozwiązanie EDE do dowolnego systemu na świecie. Automatyzują odczyt danych o wydatkach, umożliwiając zespołom analityki danych skupienie się na zadaniach o większej wartości i bardziej kreatywnych rozwiązaniach w firmach.
Technologia EDE uwalnia firmy od ciężaru dokumentów związanych z wydatkami, umożliwiając im tworzenie innowacyjnych i zwycięskich produktów dla swoich klientów.
Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest w żaden sposób powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez twórców aplikacji Tabscanner. Wszelkie nazwy produktów, logotypy i marki należą do ich właścicieli.
