LangSmith

LangSmith to kompleksowe narzędzie zaprojektowane w celu usprawnienia rozwoju i optymalizacji aplikacji z dużym modelem językowym (LLM). Bezproblemowo integruje się z LangChain, zapewniając solidną platformę do śledzenia, monitorowania i oceny skomplikowanych etapów związanych z operacjami LLM. Integracja ta pozwala programistom skutecznie oceniać wydajność swoich aplikacji, ułatwiając identyfikację obszarów wymagających ulepszeń.

LangSmith oferuje zaawansowane możliwości oceny, w tym wbudowane funkcje obliczające odległości ciągów między wyjściami testowymi a wyjściami referencyjnymi. Niedawne integracje z Pytest i Vitest jeszcze bardziej usprawniają proces oceny, umożliwiając programistom skuteczniejsze debugowanie testów i rejestrowanie szczegółowych metryk. Integracje te ułatwiają także otrzymywanie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym i bezproblemową integrację z procesami ciągłej integracji, pomagając programistom wcześnie wykryć regresje i szybko udoskonalić aplikacje.

Kluczowe funkcje LangSmith obejmują zaawansowane narzędzia do debugowania, które pomagają lokalizować problemy w wywołaniach LLM, kompleksowe możliwości monitorowania w celu śledzenia opóźnień i użycia tokena, a także możliwość powiązania opinii z uruchomieniami aplikacji. Ta funkcjonalność jest kluczowa dla utrzymania niezawodności i jakości aplikacji LLM, szczególnie w środowiskach, w których niedeterministyczne wyniki mogą komplikować debugowanie. Wykorzystując LangSmith, programiści mogą zapewnić, że ich aplikacje LLM będą nie tylko funkcjonalne, ale także zoptymalizowane pod kątem wydajności, co czyni je niezbędnym narzędziem w procesie rozwoju.