Czy jesteś deweloperem tej aplikacji? Zweryfikuj własność, aby zarządzać tym listingiem.
LakeFS Cloud zapewnia kontrolę wersji na poziomie Git dla jezior danych, umożliwiając zespołom zarządzanie zbiorami danych na dużą skalę za pomocą operacji rozgałęziania, zatwierdzania, łączenia i przywracania bezpośrednio w obiektowej pamięci masowej, takiej jak Amazon S3, Google Cloud Storage lub Azure Blob Storage.[1] [2] [3]
Obsługuje izolowane gałęzie danych na potrzeby eksperymentów, uczenia modeli i rozwiązywania problemów bez wpływu na dane produkcyjne, zapewniając powtarzalność w przepływach pracy uczenia maszynowego i zmniejszając ryzyko dryfu danych.[1] [3] Kluczowe możliwości obejmują śledzenie pochodzenia danych, inspekcję zmian i integrację z narzędziami takimi jak Apache Spark, Hive, Airflow i Apache Iceberg w celu skalowalnego przetwarzania i zarządzania.[1] [3] [5] [7]
LakeFS Cloud działa jako bezpieczna warstwa na istniejącej pamięci masowej, wykorzystując wstępnie podpisane adresy URL do obsługi dostępu do danych bez bezpośredniego narażenia, zachowując izolację nawet w środowiskach z wieloma dzierżawcami, zachowując jednocześnie zgodność ze standardami bezpieczeństwa, takimi jak SOC2.[2] Taka konfiguracja ułatwia CI/CD dla potoków danych, wspólne MLOps i wydajne przechowywanie dzięki funkcjom takim jak wyrzucanie elementów bezużytecznych i odpowiedniki płytkiego klonowania.[2] [3] [6]
Kompatybilny z konfiguracjami chmury hybrydowej, platformami Kubernetes, takimi jak Red Hat OpenShift AI, i formatami otwartych tabel, usprawnia zadania inżynierii danych w środowiskach lokalnych, chmurowych i brzegowych.[5] [7]
Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez lakeFS Cloud ani w żaden sposób oficjalnie z nim związany. Wszystkie nazwy produktów, logo i marki są własnością ich odpowiednich właścicieli.
