Chariot

Chariot to kompleksowa platforma MLOPS zaprojektowana w celu usprawnienia zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego. Upoważnia praktyków danych do efektywnego opracowywania, wdrażania, udostępniania, monitorowania i naprawy modeli, niezależnie od tego, czy rozpoczynając od zera, czy pracując z istniejącymi modelami. Platforma oferuje interfejs bez kodu, umożliwiając interdyscyplinarne zespoły na płynne współpracę i tworzenie wyników opartych na danych.

Kluczowe funkcje rydwanu obejmują jego solidne miary kontroli dostępu opartego na roli (RBAC), które zapewniają bezpieczne zarządzanie danymi i projektami zarówno dla zespołów federowanych, jak i ograniczeń zestawu danych. Platforma jest zbudowana z otwartym systemem zdarzeń architektury i mikrousług, wykorzystujących otwarte interfejsy API i standardy typu open source dla danych i modeli. Ta konstrukcja umożliwia wiele poziomów integracji, w tym integracje na poziomie platformy z programami wywiadowczymi i poleceniami i kontrolą, integracje na poziomie usług dla ulepszonych możliwości MLOPS oraz import danych lub modeli.

Chariot zapewnia kontrolę nad pełnym widokiem poprzez opatentowane liniowce danych, zapewniając wyjaśnienie i odtwarzalność modeli podczas przechodzenia do produkcji. Platforma obsługuje wdrażanie w środowiskach przedsiębiorstwa i krawędzi, umożliwiając użytkownikom łączenie różnych źródeł danych, analizy i platform wizualizacji za pośrednictwem bramy API. Ułatwia to wrażenia z wtyczkami do monitorowania, kontroli i naprawy modeli krytycznych misji. Wykorzystując rydwan, organizacje mogą zwiększyć świadomość sytuacyjną, wdrażać konserwację predykcyjną, identyfikować krytyczne awarie bezpieczeństwa, śledzić zagrożenia cyberbezpieczeństwa i optymalizować procesy biznesowe.