Baseten

Baseten to kompleksowa platforma infrastruktury uczenia maszynowego zaprojektowana z myślą o wydajnym wdrażaniu modeli o różnych rozmiarach i typach do użytku produkcyjnego. Oferuje solidne środowisko, w którym użytkownicy mogą łatwo wdrażać podstawowe modele z biblioteki modeli, wykorzystując wysokowydajne instancje GPU, takie jak A100, A10 i T4, w celu zwiększenia możliwości obliczeniowych.

Jedną z kluczowych funkcji Baseten jest narzędzie typu open source Truss, które upraszcza wdrażanie modeli AI i ML, umożliwiając programistom pakowanie i testowanie kodu, wag i zależności modelu za pomocą serwera modeli. Truss obsługuje modele utworzone przy użyciu popularnych frameworków, takich jak PyTorch, TensorFlow i modele niestandardowe, zapewniając szybką informację zwrotną za pośrednictwem serwera przeładowania na żywo bez konieczności skomplikowanych konfiguracji Dockera i Kubernetesa.

Platforma Baseten jest szczególnie korzystna dla organizacji chcących efektywnie skalować swoje operacje uczenia maszynowego. Obsługuje model cenowy oparty na zużyciu, co jest korzystne dla klientów posiadających niestandardowe modele i rygorystyczne wymagania dotyczące wydajności. Koncentrując się na wydajności na poziomie modelu, skalowalności poziomej i doświadczeniu programistów, Baseten zapewnia niezawodne rozwiązanie dla obciążeń wnioskowania o znaczeniu krytycznym.