Augento to platforma usługi dostosowywania modeli AI, umożliwiająca poprawę wydajności agentów na podstawie feedbacku użytkowników.

Czy jesteś deweloperem tej aplikacji? Zweryfikuj własność, aby zarządzać tym listingiem.

Zyskaj dedykowaną aplikację na komputer dla Augento na Mac, Windows i Linux dzięki WebCatalog Desktop.

  • Uruchamiaj Augento prosto z Docka lub paska zadań.
  • Pracuj bez rozpraszaczy w osobnym oknie, oddzielonym od kart przeglądarki.
  • Zarządzaj wieloma kontami Augento i przełączaj się między nimi bez wylogowywania.

Dowiedz się więcej o WebCatalog Desktop

Augento jest przeznaczone dla programistów i zespołów, których agenci oparci na modelach językowych regularnie popełniają błędy przy zadaniach, których poprawność można ocenić według jasno określonych kryteriów. Pomaga poprawiać działanie agenta przez dostrajanie z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem, zamiast polegać wyłącznie na dłuższych promptach lub zbierać przykładowe odpowiedzi do nadzorowanego dostrajania. Połącz istniejącego agenta za pomocą zgodnego z API punktu końcowego Augento, przejrzyj zarejestrowane przebiegi jego działania i wybierz zapytania, które posłużą do treningu. Następnie określ funkcję nagrody oceniającą wyniki agenta — na przykład sprawdzającą, czy wygenerowany kod się kompiluje albo czy odpowiedź ma wymagany format. Augento zarządza procesem treningu i udostępnia uzyskany, dostrojony model przez API. Typowe zastosowania obejmują agentów programistycznych, agentów korzystających z niestandardowych narzędzi, nawigację w przeglądarce oraz inne procesy, których powodzenie można ocenić. Augento jest przeznaczone dla zespołów, które potrafią określić, jak mierzyć jakość wyniku; może być mniej odpowiednie, gdy jakość zadania jest subiektywna lub trudno ją ocenić automatycznie.

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez Augento ani w żaden sposób oficjalnie z nim związany. Wszystkie nazwy produktów, logo i marki są własnością ich odpowiednich właścicieli.

Powiązane artykuły