Alternatieven - Surge AI

Appen

appen.com

Ontgrendel generatieve AI met Appen. Zorg voor uitzonderlijke klantervaringen met onze toonaangevende producten, diepgaande expertise en een ongeëvenaard wereldwijd team van AI-trainingsspecialisten. Wij zijn uw vertrouwde datapartner, waardoor de meest innovatieve bedrijven AI-initiatieven van wereldklasse kunnen uitvoeren.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox is een datagericht AI-platform waarmee gebruikers AI-applicaties kunnen bouwen en gebruiken. Het platform biedt de mogelijkheid om modellen te trainen en te verfijnen, en om taken te automatiseren met behulp van LLM's (Labelbox Machine Learning Models). Wat de functionaliteit betreft, gebruikt Labelbox cookies om de gebruikerservaring te verbeteren, het siteverkeer te analyseren, te helpen bij marketinginspanningen en te begrijpen hoe gebruikers omgaan met het platform. Noodzakelijke cookies worden gebruikt voor basisfuncties zoals paginanavigatie en toegang tot beveiligde gebieden. Met voorkeurscookies kan het platform gebruikersspecifieke informatie onthouden, zoals voorkeurstaal of regio. Labelbox maakt ook gebruik van statistische cookies, waarmee website-eigenaren informatie kunnen verzamelen over hoe bezoekers omgaan met het platform. Deze statistieken worden anoniem verzameld en gerapporteerd. Verder maakt Labelbox gebruik van cookies van verschillende aanbieders om specifieke kenmerken en functionaliteiten te optimaliseren. Deze providers zijn onder meer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot en Heap Analytics. De cookies van elke provider dienen verschillende doeleinden, zoals het herkennen van bezoekers, het beheren van ondersteuningsmeldingen, taakverdeling en het toestaan ​​dat bezoekers inloggen via applicaties van derden. Over het geheel genomen biedt het AI-platform van Labelbox gebruikers de mogelijkheid om AI-applicaties te bouwen, modellen te trainen en te verfijnen, en taken te automatiseren met behulp van LLM's. Het platform maakt gebruik van cookies en statistieken om de gebruikerservaring te verbeteren en de interactie van bezoekers te begrijpen. De integratie van cookies van verschillende externe aanbieders zorgt voor geoptimaliseerde functionaliteit voor verschillende aspecten van het platform.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai is een onafhankelijk kunstmatige-intelligentiebedrijf dat gespecialiseerd is in computervisie, natuurlijke taalverwerking en audioherkenning. Clarifai is een van de eerste deep learning-platforms die in 2013 werd opgericht en biedt een AI-platform voor ongestructureerde beeld-, video-, tekst- en audiogegevens. Het platform ondersteunt de volledige AI-levenscyclus voor gegevensverkenning, gegevenslabeling, modeltraining, evaluatie en gevolgtrekking rond afbeeldingen, video, tekst en audiogegevens. Clarifai, met hoofdkantoor in Washington DC, maakt gebruik van machine learning en diepe neurale netwerken om afbeeldingen, video's, tekst en audio automatisch te identificeren en analyseren. Clarifai stelt gebruikers in staat AI-technologie in hun producten te implementeren via API, Mobile SDK en/of on-premise oplossingen.

Avala

avala.ai

Avala biedt sneller nauwkeuriger gelabelde AI-gegevens, met minimale installatie- en trainingstijd. Het uitgebreide, open platform van Avala is geschikt voor de gehele AI Ops-workflow en combineert het beheer en beheer van datasets, expertise van wereldklasse op het gebied van datalabeling en menselijke feedback, en modeltraining, verificatie en implementatie. * Beheer, label en implementeer uw datasets en modellen 10x sneller. * Gemakkelijk auditmodellen, met intuïtieve datavisualisatie en -beheer * Annotatieprojectbouwer met slepen en neerzetten met ingebouwd trainingsmateriaal Avala biedt ethische en rechtvaardige gegevenslabels zonder concessies te doen aan kwaliteit of veiligheid. Het pionieren van een radicaal andere benadering van de ethische inzet van AI, die een revolutie teweegbrengt in de manier waarop mensen kunnen bijdragen aan, ontwikkelen en profiteren van AI met een collaboratieve marktplaats van datasets, labelers en modellen in een ecosysteem van producten en diensten die rechtstreeks de uitdagingen van AI-uitlijning aanpakken. Avala biedt een unieke 'manufacturing pipeline'-benadering voor etikettering: * Verdeelt labeltaken in kleinere, eenvoudigere stukken, waardoor labelers sneller expert kunnen worden in elke taak. * Bespaart ML-ingenieurs honderden uren werk bij het ontwikkelen van trainingsmateriaal per labelproject. * Levert de snelste, meest nauwkeurige gegevenslabeling met minder algoritmische bias en verbeterde gegevenskwaliteit

Scale AI

scale.com

Maak de beste modellen met de beste data. Scale Data Engine ondersteunt vrijwel elk belangrijk basismodel en maakt met Scale GenAI Platform gebruik van uw bedrijfsgegevens om de waarde van AI te ontsluiten. Scale wordt vertrouwd door bedrijven van wereldklasse en levert trainingsgegevens van hoge kwaliteit voor AI-toepassingen zoals zelfrijdende auto's, mapping, AR/VR, robotica en meer.

Prolific

prolific.com

Prolific is een platform waarmee onderzoekers op schaal hoogwaardige, door mensen aangedreven gegevens kunnen verzamelen van een grote, doorgelichte pool van onderzoeksdeelnemers en taakverantwoordelijken. Met behulp van het Prolific-platform kunnen onderzoekers onderzoeksdeelnemers uit de diverse, doorgelichte en eerlijk behandelde pool van Prolific targeten, contacteren en beheren – om wereldveranderend onderzoek en de volgende generatie AI te leveren.

V7

v7labs.com

V7 is een AI-data-engine die is ontworpen voor computervisie en generatieve AI-toepassingen. Het platform biedt een infrastructuur voor bedrijfstrainingsgegevens, waaronder labeling, workflows en datasets, en heeft een functie voor human-in-the-loop-training. Het biedt meerdere annotatie-eigenschappen om de kwaliteit van gegevens voor AI-modellen te verbeteren. Met functies zoals automatische annotatie, DICOM-annotatie voor medische beeldvorming, datasetbeheer en modelbeheer automatiseert en stroomlijnt V7 verschillende taken. De tools voor beeld- en videoannotatie zijn ontworpen om de nauwkeurigheid van het labelen van gegevens te verbeteren. Bovendien maakt het de bouw en automatisering van aangepaste datapijplijnen mogelijk en beschikt het over tools voor het automatiseren van optische tekenherkenning (OCR) en intelligente documentverwerkingsworkflows (IDP). Met V7 kunnen gebruikers annotatietaken uitbesteden. Het kan worden gebruikt in verschillende sectoren, zoals de landbouw, de automobielsector, de bouw, energie, voedingsmiddelen en dranken, de gezondheidszorg en meer. Het biedt samenwerkingsfuncties voor real-time teamannotatie en biedt analyses van labeler- en modelprestaties. Bovendien vergemakkelijkt V7 ook annotatie- en modeltrainingworkflows om efficiënter te zijn via een intuïtieve gebruikersinterface. Met de verbeterde AutoAnnotate-functie versnelt het de snelheid en nauwkeurigheid van annotaties. Het platform kan onder meer worden geïntegreerd met AWS, Databricks en Voxel51 en ondersteunt een reeks gegevenstypen, waaronder video-, afbeeldings- en tekstgegevens.

Kili Technology

kili-technology.com

Bouw snel hoogwaardige datasets. Bedrijven vertrouwen erop dat wij hun datalabelactiviteiten stroomlijnen en de beste datasets bouwen voor hun aangepaste modellen, generatieve AI en LLM's ___ Waarom Kili-technologie? Misschien weet je dit niet, maar: De dataset van MNIST heeft een foutenpercentage van 3,4% en wordt nog steeds geciteerd door meer dan 38.000 artikelen. De ImageNet-dataset, met zijn crowdsourced-labels, heeft een foutenpercentage van 6%. Deze dataset ligt aantoonbaar ten grondslag aan de populairste beeldherkenningssystemen die zijn ontwikkeld door Google en Facebook. Systemische fouten in deze datasets hebben gevolgen voor de praktijk. Modellen die zijn getraind op gegevens die fouten bevatten, worden gedwongen deze fouten te leren, wat leidt tot valse voorspellingen of de noodzaak van herscholing op steeds grotere hoeveelheden gegevens om de fouten ‘uit te spoelen’. Elke sector begint het transformerende potentieel van AI te begrijpen en te investeren. Maar de revolutie van ML-transformatoren en de niet aflatende focus op ML-modeloptimalisatie bereiken het punt van afnemende rendementen. Wat is er nog meer?

Supervisely

supervisely.com

Het Supervisely-platform bestrijkt de gehele R&D-levenscyclus voor computer vision. Het maakt het mogelijk om 10x sneller te communiceren, van beeldannotatie tot neurale netwerktraining: * organiseer beeldannotatie / databeheer / manipulatie binnen één platform op schaal * integreer aangepaste NN's of door de gebruiker vooraf getrainde modellen van Model Zoo, voer talloze experimenten uit / volg / reproduceer deze * gebruik out-of-the-box data science-workflows: upload nieuwe gegevens en verbeter voortdurend de nauwkeurigheid van uw neurale netwerken * Combineer verschillende neurale netwerken samen in één pijplijn met postverwerkingsfasen en implementeer deze pijplijnen als API * gebruik NN's om het annotatieproces van afbeeldingen te versnellen: platform heeft trainbare SmartTool, ondersteunt Active Learning en Human in the Loop

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate is het toonaangevende platform voor het sneller bouwen, verfijnen, itereren en beheren van uw AI-modellen met trainingsgegevens van de hoogste kwaliteit. Met geavanceerde annotatie- en QA-tools, datacuratie, automatiseringsfuncties, native integraties en databeheer stellen we ondernemingen in staat datasets en succesvolle ML-pijplijnen te bouwen. Werk samen met het deskundige en professioneel beheerde annotatiepersoneel van SuperAnnotate dat u kan helpen snel gegevens van hoge kwaliteit te leveren voor het bouwen van best presterende modellen.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr is het enige trainingsdataplatform met Smart Feedback Loop. Onze technologie helpt AI-first organisaties bij het ontwikkelen van computer vision AI om automatisering in hun datapijplijn te brengen. Ons saas-platform lost uitdagingen op voor ML-wetenschappers die snellere, gemakkelijke en iteratieve toegang tot trainingsgegevens op een veilige manier nodig hebben om hun computervisie/ongestructureerde data-AI-modellen te trainen. Wij streven ernaar om diensten te leveren met een ‘make it happen’-mentaliteit. Onze focussectoren omvatten gezondheidszorg, autonome voertuigen, slimme steden, detailhandel en productie.

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI Text Annotation Tool is een AI-tool die tot doel heeft oplossingen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) toegankelijker en betaalbaarder te maken. Het biedt AI Builder, een AI-engine waarmee gebruikers intelligente documenttoepassingen kunnen bouwen. De tool biedt verschillende functies, waaronder documentclassificatie, automatische labeling, meertalige annotatie, benoemde entiteitsherkenning (NER) en OCR-annotatie. Het ondersteunt ook teamsamenwerking, wat de gegevenskwaliteit en de efficiëntie van de workflow kan helpen verbeteren. UBIAI's uitgebreide annotatietool kan verschillende soorten documenten verwerken, zoals pdf's, afbeeldingen en tekst. Het wordt vooral geprezen om zijn OCR-annotatiemogelijkheden, waardoor gebruikers gegevens uit gescande documenten en afbeeldingen kunnen extraheren. Deze functie kan de kosten en operationele barrières die gepaard gaan met het ontsluiten van gegevens uit dergelijke bronnen aanzienlijk verminderen. De tool biedt extra functionaliteit, zoals automatisch labelen met behulp van grote taalmodellen, waardoor het datalabelingproces wordt vereenvoudigd en tijd en moeite worden bespaard. Het biedt ook de mogelijkheid om state-of-the-art deep learning-modellen te trainen op geannoteerde datasets, waardoor gebruikers hun machine learning-modellen kunnen verfijnen en het trainingsproces kunnen versnellen. De samenwerkingsfuncties van UBIAI maken het geschikt voor teams, waardoor het eenvoudig kan worden toegewezen taken, voortgangsregistratie en prestatiemeting. De tool ondersteunt annotatie in meerdere talen en verschillende formaten, waaronder handgeschreven, gescande en digitale documenten. UBIAI is ontworpen voor veelzijdig gebruik in verschillende sectoren, waaronder het bankwezen, de financiële sector, de gezondheidszorg, de verzekeringen, de juridische sector en de technologie. De functies kunnen helpen bij het stroomlijnen van gegevensannotatie en trainingsprocessen die specifiek zijn voor de behoeften van elke branche, variërend van semantische analyse tot fraudedetectie en het verkorten van diagnose- en behandelingstijden. Over het algemeen onderscheidt de UBIAI Text Annotation Tool zich door zijn OCR-mogelijkheden, samenwerkingsfuncties en ondersteuning voor training deep learning-modellen, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor NLP- en ML-projecten in een breed scala van industrieën.

CVAT.ai

cvat.ai

Computer Vision Annotation Tool (CVAT), ontworpen voor gebruik door professionele data-annotatieteams om gegevens te labelen voor computer vision-algoritmen

Humanloop

humanloop.com

Het enterpriseplatform voor het ontwikkelen en evalueren van LLM-applicaties. Bedrijven als AmexGBT, Duolingo en Gusto gebruiken het Humanloop-platform om robuuste AI-toepassingen te ontwikkelen, te evalueren en te verfijnen. Alles-in-één platform voor NLP-annotatie, training en monitoring in één verenigd platform, mogelijk gemaakt door actief leren. Dramatisch eenvoudiger, 10x sneller. Humanloop is opgericht door toonaangevende AI-experts die hebben gewerkt aan enkele van de grootste AI-ontwikkelingen bij Google, Microsoft en Amazon. Het bedrijf heeft kantoren in Londen en San Francisco

Sama AI

sama.com

Sama is een wereldwijd erkende leider in data-annotatieoplossingen voor zakelijke AI-modellen die de hoogste nauwkeurigheid vereisen. Wij zijn het enige bedrijf op het gebied van computer vision-oplossingen met een intern deskundig personeelsbestand dat gebruik maakt van een eigen platform van ondernemingskwaliteit. Onze missie is het versnellen en bevorderen van de AI-ontwikkeling op het gebied van computervisie door het bieden van de meest nauwkeurige, schaalbare en ethische datapijplijn. Ethische AI ​​is verantwoordelijke AI, en als Certified B-Corp hebben we pionierswerk verricht met een impactmodel dat de kracht van markten benut voor sociaal welzijn, en waarvan is bewezen dat het op betekenisvolle wijze de werkgelegenheid en inkomensresultaten verbetert voor mensen met de grootste belemmeringen voor formele werk. Tot nu toe hebben we ruim 60.000 mensen geholpen zichzelf uit de armoede te halen.

Encord

encord.com

Encord is het end-to-end platform om AI uit uw data te ontsluiten. Ontwikkel, test en implementeer veilig voorspellende en generatieve AI-systemen op schaal om de waarde van machine learning te ontsluiten. Creëer trainingsgegevens van hoge kwaliteit, maak gebruik van actieve leerpijplijnen, beoordeel de modelkwaliteit, verfijn modellen en meer, alles in één, gebruiksvriendelijk platform. * Annoteren - Label efficiënt elke visuele modaliteit en beheer grootschalige annotatieteams met aanpasbare workflows en kwaliteitscontroletools. * Actief - Test, valideer en evalueer uw modellen en breng de meest waardevolle gegevens naar boven, beheer ze en prioriteer ze voor labeling om de modelprestaties te verbeteren. * Apollo - Train, verfijn en beheer eigen en basismodellen op schaal voor productie-AI-toepassingen. * Versnellen - On-demand, gespecialiseerde etiketteringsdiensten om u te helpen opschalen. Encord wordt vertrouwd door baanbrekende AI-teams bij RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, de NHS, de UHN, de Royal Navy, Veo en nog veel meer mondiale bedrijven.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop is een geavanceerd AI-ontwikkelingsplatform dat de manier transformeert waarop organisaties AI-applicaties bouwen. Het platform van Dataloop is zorgvuldig ontworpen om tegemoet te komen aan ontwikkelaars die centraal staan ​​in het AI-ontwikkelingsproces, waardoor het eenvoudiger en intuïtiever wordt om met data en AI-modellen te werken. De uitgebreide oplossing van Dataloop omvat de volledige levenscyclus van AI-ontwikkeling en biedt tools en functionaliteiten die gegevensbeheer, annotatie, modelselectie en implementatie stroomlijnen. Het platform van Dataloop is gebouwd met de nadruk op samenwerking, waardoor ontwikkelaars, datawetenschappers en ingenieurs naadloos kunnen samenwerken, traditionele silo's worden doorbroken en innovatie wordt bevorderd. De belangrijkste kenmerken zijn onder meer een intuïtieve drag-and-drop-interface voor het construeren van datapijplijnen, een enorme bibliotheek met vooraf gebouwde AI-elementen en -modellen, en robuuste mogelijkheden voor gegevensbeheer en annotatie. Deze functies zijn ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen snel AI-oplossingen te prototypen, te herhalen en te implementeren, waarbij ze gelijke tred houden met de snel evoluerende eisen van de markt. Dataloop zet zich in voor het bevorderen van de AI-ontwikkeling door een op ontwikkelaars gericht platform te bieden dat de complexiteit en uitdagingen van AI en databeheer aanpakt. De visie van Dataloop is om de ontwikkeling van AI te democratiseren, waardoor elke organisatie de kracht van AI kan benutten en hun innovatieve oplossingen kan bevorderen.

Shaip

shaip.com

Shaip biedt hoogwaardige gegevens over meerdere gegevenstypen (tekst, audio, afbeelding en video) aan bedrijven die onbevooroordeelde en hoogwaardige AI/ML-modellen willen bouwen. Shaip licentieert, verzamelt en annoteert gegevens voor gebruiksscenario's in de gezondheidszorg, conversationele AI, computervisie en generatieve AI/LLM. Shaip gaat verder dan data en biedt een complete Responsible LLM Toolkit om grote taalmodellen op één lijn te brengen, te evalueren en te verbeteren met behulp van versterkend leren van menselijke feedback (RLHF). Ons wereldwijde team, met hoofdkantoor in Kentucky en kantoren in Silicon Valley en India, combineert expertise op het gebied van datawetenschap met diepgaande kennis van de sector. We stellen partners in staat om AI in te zetten die ze kunnen vertrouwen – en dat weerspiegelt de diversiteit van de mensen die er invloed op hebben.

Universal Data Tool

universaldatatool.com

De Universal Data Tool is een web-/desktop-app voor het bewerken en annoteren van afbeeldingen, tekst, audio en documenten en voor het bekijken en bewerken van gegevens die zijn gedefinieerd in de uitbreidbare .udt.json- en .udt.csv-standaard. Werk in realtime samen met anderen, train eenvoudig labelers en integreer in uw toepassingen. Voer beeldsegmentatie, beeldclassificatie, audiotranscriptie, benoemde entiteitsherkenning (NER) en benoemde entiteitskoppeling (NEL) uit. Uitvoeren met docker, gebruik met Tensorflow, Keras of Fast.ai.

SUPA

supa.so

Bouw gebruikersgerichte AI met menselijke kennis, intuïtie en aangeleerde ervaring. Geautomatiseerde workflows voor het labelen van gegevens, door AI ondersteunde annotaties, geïntegreerd personeelsbestand in heel Zuidoost-Azië, gegevenslabeling op schaal.

TrainingData.io

trainingdata.io

Modelondersteunde beeld- en videotrainingsgegevenslabeling voor radiologie, pathologie en andere vormen van medische gegevens die worden gebruikt voor het bouwen van machine learning-modellen. Het #1 hulpmiddel dat wordt vertrouwd door medische bedrijven, onderzoekswetenschappers en technici.

LinkedAI

linkedai.co

Bouw sneller betere AI-gegevens! LinkedAI is een complete oplossing waarmee u de controle krijgt over uw trainingsgegevens, met snelle labelingtools, menselijk personeel, gegevensbeheer en automatiseringsfuncties. Een AI-model is slechts zo goed als de trainingsgegevens ervan. We bieden een end-to-end oplossing voor beeldannotatie met snelle labelingtools, het genereren van synthetische gegevens, gegevensbeheer, automatiseringsfuncties en on-demand annotatiediensten met geïntegreerde tools om computer vision-projecten te versnellen en af ​​te ronden. Onze website is de beste plek om te beginnen, omdat deze een schat aan informatie bevat die de meeste van uw vragen zou moeten kunnen beantwoorden. Als u echter meer hulp nodig heeft, aarzel dan niet om rechtstreeks contact met ons op te nemen.

Picterra

picterra.ch

Picterra is een bedrijfssoftwareplatform voor de training, implementatie en beheer van machine-learningmodellen die geospatiale applicaties en zakelijke diensten aandrijven. Met Picterra kunnen organisaties schaalbare georuimtelijke producten bouwen met een georuimtelijk MLOps-platform. Met het volledig cloud-native platform kunnen gebruikers al hun gegevens op één plek beheren, modellen creëren, trainen en verbeteren in een samenwerkingsomgeving, en deze in productie brengen zonder dat ze extra middelen van IT nodig hebben. Picterra is de verbindende kracht tussen de ruwe data van aanbieders van satelliet-, drone- en luchtfoto's, en de domeinexperts die geospatiale diensten en advies leveren aan hun klanten.

Crowd AI

crowdai.com

CrowdAI heeft een missie om vision-AI te democratiseren en miljarden aan bedrijfswaarde te ontsluiten door belangrijke visuele workflows te automatiseren. Door het beste van menselijke en computervisie samen te brengen, stellen we bedrijven van elke omvang in staat de waarde te ontsluiten die verborgen zit in hun groeiende hoeveelheid afbeeldingen en video. Ons AI-levenscyclusplatform stelt elke gebruiker in staat om gebruik te maken van de allernieuwste vision-AI en van ruwe pixels naar het leveren van zakelijke impact te gaan in slechts een paar klikken. In tegenstelling tot andere platforms die zijn gebouwd voor een kleine groep zeer technische experts, is het CrowdAI-platform gebouwd voor domeinexperts en operators met alle technische vaardigheden, waardoor de mogelijkheid wordt gedemocratiseerd om geavanceerde AI in de hele onderneming te benutten, echte cross-functionele samenwerking mogelijk te maken en te intensiveren gedistribueerde domeinexpertise. CrowdAI wordt door 's werelds toonaangevende instellingen gebruikt om grootschalige bosbranden te bestrijden, de respons op orkanen te coördineren, de drugs- en verdovende middelenhandel op te sporen en efficiëntie op het gebied van kwaliteit, productie en veiligheid te realiseren. Klanten gebruiken ons centrale platform om alle vormen van media samen te brengen en te organiseren, data AI-ready te maken, geavanceerde modelarchitecturen te trainen, deep learning-modellen in te zetten en de prestaties in de loop van de tijd te monitoren. Bij elk partnerschap blijft CrowdAI's toewijding aan het leveren van echte zakelijke impact een fundamenteel leidend principe, dat ervoor zorgt dat AI-projecten snel verder gaan dan R&D- en innovatielaboratoria naar het leveren van echte zakelijke waarde.

Alegion

alegion.com

Alegion heeft het krachtigste en meest flexibele annotatieplatform voor het trainen van data in de markt. Het versnelt de modelontwikkeling voor de meest geavanceerde en subjectieve gebruiksscenario's. Het maakt gebruik van geïntegreerde ML en heeft unieke mogelijkheden zoals voorwaardelijke logica, iteratieve taken, meerfasen en workflows, die essentieel zijn voor hoge kwaliteit op schaal. Het hele proces wordt optioneel beheerd door ons zeer ervaren en adviserende team dat een oplossing binnen ons product ontwerpt en uitvoert om aan uw zakelijke behoeften te voldoen.

Jaxon.ai

jaxon.ai

Het praktische gebruik van AI voor ‘echte’ problemen is moeilijk, omdat experts de domeinkennis op één lijn moeten brengen om de juiste data/modelcombinaties te ontwerpen. Grote taalmodellen zoals GPT-4 zijn geweldig voor taken voor algemene doeleinden, maar schieten tekort in domeinspecifieke gebruiksscenario's, vooral als het om propriëtaire gegevens gaat. Ingenieurs worden in de AI-race geworpen en hebben vangrails nodig. Jaxon is een AI-platform dat datawetenschapsteams door het proces van onderzoek, ontwerp en bouw begeleidt. Het combineert formeel redeneren met een LLM-gestuurde agent om ervoor te zorgen dat datawetenschapsteams zich aan de beste praktijken houden. Jaxon onderzoekt afwegingen met behulp van simulaties om snel uit te vinden wat het beste werkt voor elke gebruikssituatie. Met Jaxon nemen gebruikers actief deel aan het ontwikkelingsproces en valideren ze iteratief de prestaties, maar hoeven ze geen PhD te zijn om effectief te zijn. Het eigen raamwerk van Jaxon manifesteert zich als een vertrouwde technische adviseur die datawetenschapsteams helpt snel state-of-the-art AI-systemen te ontwerpen, waarbij potentiële valkuilen en verkeerde informatie worden vermeden. Jaxon verbetert voortdurend zijn prestaties door gebruikersprojecten zelf te analyseren en nieuwe kennis te integreren over wat werkt en wanneer.

SentiSight.ai

sentisight.ai

SentiSight.ai is een webgebaseerd platform dat kan worden gebruikt voor het labelen van afbeeldingen en voor het ontwikkelen van op AI gebaseerde toepassingen voor beeldherkenning. Het heeft twee belangrijke doelen: het eerste is om de taak voor het annoteren van afbeeldingen zo gemakkelijk en efficiënt mogelijk te maken, zelfs voor grote projecten waarbij veel mensen aan het labelen van afbeeldingen werken, en het tweede is het bieden van een soepele en gebruiksvriendelijke interface voor training en het inzetten van diepe neurale netwerkmodellen. De mogelijkheid om beide taken op hetzelfde platform uit te voeren, biedt het voordeel dat u afbeeldingen kunt labelen en vervolgens modellen op een iteratieve manier kunt trainen en verbeteren. SentiSight.ai biedt krachtige functies, zoals: * Afbeeldingslabels. * Slimme etiketteertool. * Gedeelde labelprojecten en tijdregistratie. * Classificatiemodeltraining. * Objectdetectiemodeltraining. * Online en offline modellen (gratis proefperiode van 30 dagen beschikbaar). * Voorgetrainde modellen. * Zoeken naar gelijkenis van afbeeldingen.

M47.AI

m47.ai

Train uw Machine Learning-modellen met ons Intelligent Data Labeling Platform dat hulpmiddelen voor tekstannotatie biedt en toegang biedt tot ons internationale personeel, zodat u in elke taal kunt annoteren

Datasaur NLP

datasaur.ai

Verhoog de efficiëntie van NLP- en LLM-projecten 9,6x‍ door betere datalabeling. Het labelen van gegevens vertegenwoordigt 65% van de tijd voor NLP- en LLM-projecten. Verbeter de snelheid en nauwkeurigheid met het beste datalabelplatform, zodat ingenieurs zich kunnen concentreren op het maken van eersteklas modellen.

John Snow Labs

johnsnowlabs.com

John Snow Labs, het AI for Healthcare-bedrijf, levert state-of-the-art software, taalmodellen en gegevens om organisaties in de gezondheidszorg en de biowetenschappen te helpen AI-, LLM- en NLP-projecten sneller te bouwen, implementeren en uitvoeren.