Shaip leverer data av høy kvalitet på tvers av flere datatyper (tekst, lyd, bilde og video) til selskaper som ønsker å bygge ikke-partisk AI/ML-modeller av høy kvalitet. Shaip lisensierer, samler inn og kommenterer data for brukstilfeller for Healthcare, Conversational AI, Computer Vision og Generative AI/LLM. Utover data tilbyr Shaip et komplett Responsible LLM Toolkit for å justere, evaluere og forbedre store språkmodeller ved å bruke forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF). Med hovedkontor i Kentucky med kontorer i Silicon Valley og India, blander vårt globale team datavitenskapelig ekspertise med dyp bransjekunnskap. Vi gjør det mulig for partnere å distribuere AI de kan stole på – og det gjenspeiler mangfoldet til menneskene det påvirker.

Shaip er en strukturert AI-dataløsning designet for å bygge bro mellom bransjer og dataene av høy kvalitet som kreves for AI-initiativer. Det gir enorme mengder strukturerte data for å trene AI -modeller med overlegen nøyaktighet, slik at organisasjoner kan oppnå høyest mulige utfall i AI -prosjektene sine. Plattformen fokuserer på å styrke virksomheter med dataene de trenger for å utvikle og avgrense AI -applikasjonene sine, og sikrer at disse modellene fungerer effektivt og effektivt.

Viktige funksjoner i SHAIP inkluderer dens evne til å administrere og tilby store datasett, som er avgjørende for å trene AI -modeller i forskjellige sektorer. Denne muligheten støtter utviklingen av nøyaktige og pålitelige AI -løsninger i forskjellige bransjer. Ved å utnytte SHAIP kan organisasjoner forbedre ytelsen til AI-systemene sine, og sikre at de er godt utstyrt til å håndtere komplekse oppgaver og gi presise resultater. Plattformens vektlegging av datakvalitet og struktur gjør det til et verdifullt verktøy for bedrifter som ønsker å optimalisere AI -initiativene sine og forbedre den generelle modellytelsen.

Denne beskrivelsen ble generert av AI (kunstig intelligens). AI kan gjøre feil. Sjekk viktig informasjon.

Kategorier:

Business

Datamerkingsprogramvare

Programvare for maskinlæringsdatakatalog

Nettside: shaip.com

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Shaip. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.

Shaip

Alternativer

Du liker kanskje også