Kategorier

Programvare for aktive læringsverktøy - Mest populære apper

Aktive læringsverktøy er spesialiserte programvareløsninger laget for å forsterke utviklingen av maskinlæringsmodeller (ML). De opererer innenfor et overvåket rammeverk, og optimaliserer strategisk datakommentarer, merking og modellopplæring. I motsetning til bredere ML- eller MLOps-plattformer, er disse verktøyene spesifikt utviklet for å etablere en iterativ tilbakemeldingssløyfe som direkte informerer modellopplæringsprosessen, identifiserer fordeler og reduserer etikettkravet. Denne målrettede tilbakemeldingen utnytter modellusikkerhet for å identifisere de mest verdifulle dataene for merknader, og forbedrer dermed modellens ytelse med et mindre, men mer relevant datasett. Avvikende fra konvensjonell datamerkingsprogramvare, legger aktive læringsverktøy hovedvekt på merknadsprosessen, samt på å administrere og velge de mest passende dataene for merking. Videre overskrider de funksjonaliteten til datavitenskap og maskinlæringsplattformer ved ikke bare å distribuere modeller, men aktivt foredle dem gjennom kontinuerlige læringssykluser. Disse verktøyene kan skryte av unike funksjoner som automatisk identifiserer feil og uteliggere, gir praktisk innsikt for modellforbedring og muliggjør intelligent datavalg – avgjørende for å finjustere eksisterende modeller for å passe til spesifikke brukstilfeller. Betydningen av aktive læringsverktøy har vokst frem med fremveksten av åpen kildekode-modeller levert av AI-organisasjoner, ettersom de imøtekommer et bredere spekter av brukere som ønsker å tilpasse disse modellene for deres distinkte krav. Disse verktøyene betjener AI-team, datasynsspesialister, ML-ingeniører og dataforskere, og hjelper til med å skape effektive aktive læringsløkker, som er markant forskjellige fra de bredere ML-rammeverkene eller datalagrings- og sammenkoblingstjenester som tilbys av MLOps-plattformer. For at et produkt skal vurderes for inkludering i kategorien Aktive læringsverktøy, må det: 1. Tilrettelegge for etablering av en iterativ sløyfe mellom dataannotering og modelltrening. 2. Ha muligheter for automatisk å identifisere modellfeil, uteliggere og kanttilfeller. 3. Gi innsikt i modellens ytelse og veiledning i merknadsprosessen for å forbedre den. 4. Aktiver valg og administrasjon av treningsdata for effektiv modelloptimalisering.

Send inn ny app


Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Datamotoren for AI. Datakurering, AI-assistert merking, modellopplæring og -diagnostikk, og merketjenester, alt i én plattform, for å bygge bedre AI-produkter, bemerkelsesverdig raskt.

Galileo AI

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI revolusjonerer måten UI-design gjøres på i en alder av generativ AI. Galileos toppmoderne AI skaper høykvalitets UI-design fra naturlig språk, og gir folk mulighet til å designe utover deres fantasi.

Lightly AI

Lightly AI

lightly.ai

Lightly hjelper maskinlæringsteam med å bygge bedre modeller gjennom bedre data. Det lar bedrifter velge riktig data for modelltrening ved å bruke aktiv læring. Velg intelligent de beste prøvene for modelltrening gjennom avansert filtrering og aktiv læringsalgoritmer. * Balanser klassefordelingene ...

V7

V7

v7labs.com

Den fullstendige infrastrukturen for opplæringsdata for bedrifter som dekker merking, arbeidsflyter, datasett og mennesker i løkken.

Modal

Modal

modal.com

Modal bygger bedre infrastruktur for dataingeniører og dataforskere.

Encord

Encord

encord.com

Alle verktøyene du trenger for å bygge bedre modeller, raskere Encord er den ledende dataplattformen for avanserte datasynsteam: Strømlinjeform merking og RLHF-arbeidsflyter, observer og evaluer modeller, og administrer og kurater data for å komme raskere til produksjons-AI.

Dataloop

Dataloop

dataloop.ai

Endelig en løsning laget for bedrifter Med Mark AIs omfattende merkevareguide og AI-tilpasningsmuligheter tilbyr vi en løsning på bedriftsnivå som lar deg forme AI-ens identitet og meldinger for å møte kravene til virksomheten din.

Cleanlab

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab er banebrytende ved MIT og bevist i Fortune 500-selskaper, og tilbyr verdens mest populære datasentrerte AI-programvare. De fleste AI og Analytics er svekket av dataproblemer (datainntastingsfeil, feilmerking, uteliggere, tvetydighet, nesten duplikater, datadrift, lavkvalitets eller usikke...

© 2024 WebCatalog Pte. Ltd.

Vi bruker informasjonskapsler for å tilby og forbedre nettsidene våre. Ved å bruke nettsidene våre samtykker du til bruken av informasjonskapsler.