Er du utvikleren av denne appen? Verifiser eierskapet for å administrere denne oppføringen.
Shotwell er en AI-drevet robotikkdataannoteringsplattform designet for å analysere robottreningsdata. Den behandler rå robotvideoer, MCAP-filer, logger, bilder og relaterte artefakter, og transformerer lange robotepisoder til strukturerte, søkbare merknader for arbeidsflyter for forskning, utvikling og kvalitetssikring.
Plattformen segmenterer videoer i diskrete underoppgaver, identifiserer feil innenfor hvert trinn, og gir tette merknader med presise tidsstempler på undersekunder. Shotwell støtter også rubrikkbaserte bestått/ikke bestått kontroller og SOP-validering, og hjelper team med å evaluere robotytelse, verifisere oppgaveutførelse og forbedre synligheten til robotikkdatasett.
Ved å konvertere manuell videogjennomgang til strukturerte episodedata, kan Shotwell støtte opplæring i robotpolitikk, arbeidsflyter for forsterkende læring, analyse av feil og observerbarhet av datasett. Resultatene inkluderer grenser for deloppgaver, oppgaveutfall, attributtbeskrivelser og informasjon på episodenivå som kan brukes til å spørre og vurdere robotatferd mer effektivt.
Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, assosiert med, autorisert av, godkjent av eller på noen måte offisielt knyttet til Shotwell. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.
