Jaxon.ai

Praktisk bruk av AI for "virkelige" problemer er vanskelig, og krever at eksperter justerer domenekunnskapen for å designe de riktige data/modellkombinasjonene. Store språkmodeller som GPT-4 er flotte for generelle oppgaver, men kommer til kort på domenespesifikke brukstilfeller, spesielt når proprietære data er involvert. Ingeniører blir kastet inn i AI-løpet og trenger rekkverk. Jaxon er en AI-plattform som veileder datavitenskapsteam gjennom forsknings-design-byggeprosessen. Den kombinerer formell resonnement med en LLM-drevet agent for å sikre at datavitenskapsteam følger beste praksis. Jaxon utforsker avveininger ved hjelp av simuleringer for raskt å finne ut hva som vil fungere best for hvert brukstilfelle. Med Jaxon deltar brukere aktivt i utviklingsprosessen og validerer ytelsen iterativt, men trenger ikke å være doktorgrad for å være effektive. Jaxons proprietære rammeverk manifesterer seg som en pålitelig teknisk rådgiver som hjelper datavitenskapsteam raskt med å designe toppmoderne AI-systemer, og unngå potensielle fallgruver og feilinformasjon. Jaxon forbedrer kontinuerlig ytelsen ved å selvanalysere brukerprosjekter og innlemme ny kunnskap om hva som fungerer og når.