Flect

FLECT er et AI-drevet podcast-søkeverktøy som gjør det mulig for brukere å finne spesifikt talet innhold i lyd- og videoopptak ved hjelp av naturlige språkspørsmål. I motsetning til tradisjonelle søkeordbaserte søkemotorer som er avhengige av metadata, utnytter fløyten Openai Text Embeddings for å tolke den faktiske betydningen av brukersøk, noe som gir mer presise og kontekstbevisste resultater. En av Flects kjernefunksjonaliteter er dypt søk, noe som gjør det mulig for brukere å finne eksakte øyeblikk i podcast -episoder der relevante diskusjoner oppstår. I stedet for å søke etter episode -titler eller beskrivelser, kan brukere beskrive hva som ble sagt med deres egne ord, og Flect vil hente de tilsvarende tidsstempel -segmentene. Hvert resultat er ledsaget av en kontekstuell forhåndsvisning, slik at brukerne kan vurdere relevansen før de hopper direkte til ønsket øyeblikk. Plattformen inkluderer også smarte filtreringsalternativer, slik at brukere kan avgrense søk etter podcastnavn, videoformat eller tidsperiode. Avspilling kan justeres for hastighet, og brukere kan lagre søk, bokmerke spesifikke øyeblikk og motta personlige anbefalinger basert på lyttemønstrene deres. FLECT skiller seg fra konvensjonelle søkemotorer og plattformer som YouTube og Google ved å adressere deres begrensninger i videoinnholdssøk. Det gir høyhastighets, skalerbar indeksering av millioner podcastklipp med kontinuerlige oppdateringer. Ved å tilby en sømløs og effektiv måte å søke på muntlig innhold, forbedrer fløyet tilgjengeligheten og brukervennligheten for forskere, podcastentusiaster og innholdsskapere.