Teachable Machine

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

Teachable Machine ialah alat web untuk melatih model pembelajaran mesin tanpa pengkodan, mengenali imej, bunyi dan pose serta mengeksport model.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk Teachable Machine di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.
Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Muat Turun WebCatalog Desktop

Teachable Machine is an easy-to-use web-based tool for creating machine learning models with no expertise or coding required. It can be used to recognize images, sounds, and poses, by gathering and grouping examples into classes that you want the computer to learn. Training a model is fast, and you can instantly test it out to see if it can correctly classify new examples. Models can be exported for use in sites, apps, and more, and you can choose to use it entirely on-device without any webcam or microphone data leaving your computer. Teachable Machine is compatible with TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, and Arduino, and you can use files or capture examples live. Tutorials are available to help users get started, and there are plenty of projects that have been made with Teachable Machine, such as a DIY experiment connecting Arduino and Teachable Machine, an assistive communication device, a game controller using a webcam and a piece of paper, and a physical machine that you can teach to rapidly recognize and sort objects. It can even be used to create a video game controller. It is a powerful tool for creating machine learning models with a wide range of applications.

Mesin Teachable adalah alat berasaskan web yang direka untuk membantu pengguna membuat dan melatih model pembelajaran mesin tanpa memerlukan kemahiran pengekodan atau pengetahuan AI yang luas. Ia menawarkan antara muka mesra pengguna yang membolehkan sesiapa sahaja untuk membangunkan model berdasarkan imej, bunyi, dan pose. Pengguna boleh memilih dari tiga jenis projek utama: Projek Imej, Projek Audio, dan Projek Pose.

Dalam projek imej, pengguna boleh mengajar mesin untuk mengenali objek dengan memuat naik atau menangkap imej. Sebagai contoh, anda boleh melatih model untuk membezakan antara kucing dan anjing. Projek audio membolehkan pengguna melatih model untuk mengenali bunyi, seperti kepak dan peluit, menggunakan mikrofon atau fail audio yang dimuat naik. Projek Pose membolehkan pengguna melatih model untuk mengenali pose badan, seperti gerak tangan tangan, menggunakan webcam.

Proses membuat model melibatkan pengumpulan data, melatih mesin, menguji model, dan mengeksportnya untuk digunakan dalam pelbagai aplikasi. Mesin yang boleh diajar bebas untuk digunakan dan boleh diakses melalui mana -mana pelayar web, menjadikannya alat serba boleh untuk pendidikan, permainan, seni, dan eksperimen saintifik. Ia menyediakan cara yang mudah untuk meneroka konsep pembelajaran mesin dan membangunkan model berfungsi dengan cepat.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Laman web: teachablemachine.withgoogle.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan Teachable Machine. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.

Teachable Machine

Anda Mungkin Suka