Halaman 9 - Alternatif - Maze

Askem

Askem ialah perisian penyelenggaraan kandungan web yang mengumpul metrik dan maklum balas pengguna untuk memastikan kandungan laman web relevan, tepat dan terkini.

QaizenX

QaizenX ialah platform borang maklum balas dalam talian untuk mengumpul, menganalisis dan melaporkan maklum balas pelanggan, pekerja dan komuniti; menyokong pelbagai templat, bahasa, peranti dan eksport data.

Marcom Robot

Marcom Robot memperkayakan data dan mengesah emel untuk menapis lead berkualiti, mempercepat serahan ke pasukan jualan, serta membina halaman pendaratan seret dan lepas tanpa kod.

LaunchNotes

LaunchNotes membantu pasukan produk berkongsi nota pelepasan, peta jalan boleh kongsi dan maklum balas boleh diproses bagi menyelaraskan pembangunan dan kemas kini.

Centercode

Centercode adalah platform automasi ujian pengguna yang mengumpul, menganalisis dan memprioritaskan maklum balas pra-pelancaran, mengurus penguji dan projek, menyediakan laporan serta API, mematuhi GDPR/CCPA.

ProsperStack

ProsperStack ialah platform yang mengautomasikan dan memperbaiki proses perolehan dan pengekalan pelanggan langganan, membantu mengekalkan pelanggan sedia ada.

SmileBack

SmileBack ialah platform kepuasan pelanggan untuk MSP. Menyediakan alat CSAT dan NPS untuk membantu profesional IT mengumpul, melaporkan dan bertindak atas maklum balas pelanggan.

Nicereply

Nicereply mengumpul maklum balas pelanggan melalui tinjauan CSAT, NPS dan CES (e-mel, tandatangan, pop-up), memaparkan analisis dan integrasi dengan sistem sokongan.

Metaimpact

Metaimpact membolehkan organisasi mereka, membina dan melancarkan rangkaian digital impak di mana pelbagai pihak bekerjasama pada matlamat bersama untuk mencapai impak kolektif.

Leanbe

Leanbe ialah aplikasi pengurusan produk yang mengumpul idea (pasukan, pelanggan, pesaing), menilai dengan skor, memprioritaskan roadmap berasaskan data dan memantau kesihatan produk dengan integrasi alat.

Wordnerds

Wordnerds mengajar komputer membaca dan memahami teks tidak berstruktur seperti tweet, emel, ulasan dan artikel, supaya organisasi dapat menganalisis maklumat teks.