Alternatif - Inferless

Inferless menyediakan inferens GPU tanpa pelayan untuk menjalankan dan menyebarkan model pembelajaran mesin tersuai, menyokong pelbagai rangka kerja dan integrasi GitHub.

Mencari aplikasi seperti Inferless? Terokai aplikasi serupa dan alternatif, disusun berdasarkan ciri, kategori dan kes penggunaannya.

火山引擎

火山引擎

火山引擎 (Volcengine) ialah platform awan Bytedance yang menyediakan infrastruktur awan, penghantaran video/kandungan, platform data VeDI, perkhidmatan AI serta alat pembangunan dan operasi untuk syarikat.

Lightning AI

Lightning AI

Platform berasaskan PyTorch untuk pasukan membangunkan, melatih dan menghos model AI. Studio awan tanpa persediaan, storan kekal, sokongan CPU/GPU, skala multi-node dan alat PyTorch.

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry membolehkan pembangun menyesuaikan, mengehos, menjalankan dan mengurus aplikasi berasaskan AI dari GitHub, Visual Studio dan Copilot Studio dengan API.

Baseten

Baseten

Baseten ialah backend tanpa server untuk membina aplikasi ML. Menyediakan auto-scaling, akses GPU, tugas CRON, fungsi serverless dan alat Truss untuk bungkus model.

GradientJ

GradientJ

GradientJ membantu pasukan produk membina, membanding, memantau dan memperbaiki model bahasa besar (LLM) untuk penggunaan berskala.

TrueFoundry

TrueFoundry

TrueFoundry ialah PaaS cloud-native untuk pasukan ML membina, menyebar dan mengurus aplikasi ML/LLM pada infrastruktur sendiri dengan kawalan tadbir urus, skala dan kawalan kos.

Mystic AI

Mystic AI

Menjalankan apa saja model AI sebagai API dalam beberapa saat. API tanpa server dan latensi rendah untuk menjalankan dan menyebarkan model pembelajaran mesin.

Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm: perkhidmatan terurus untuk MLOps—menyediakan ruang kerja hos, versi data, pengurusan paip dan sumber, serta penjejakan lineage untuk kerja sains data.

Inworld

Inworld

Inworld ialah platform AI untuk membina, menjalankan dan menskalakan aplikasi pengguna; mengautomasikan operasi model, menyokong eksperimen A/B, TTS masa nyata dan penempatan fleksibel.

BentoCloud

BentoCloud

BentoCloud ialah platform terurus tanpa server untuk membina, menjalankan dan menskalakan aplikasi AI; menyokong pelbagai model, input multimodal, autoscaling dan pemerhatian.

Modelbit

Modelbit

Modelbit membolehkan saintis data menyebarkan model pembelajaran mesin terus dari Jupyter dengan satu baris kod, serta mengurus integrasi dan penyebaran ke pengeluaran.

slai

slai

Slai ialah platform pembelajaran mesin layan diri. Sambung sumber data, latih model pada GPU, dan edarkan sebagai API dalam beberapa minit.

UbiOps

UbiOps

UbiOps menukar skrip dan model Python/R menjadi perkhidmatan web yang boleh dideploy, dipanggil melalui API, CLI atau WebApp, dengan pilihan SaaS atau pemasangan sendiri untuk pengurusan dan pemantauan.

NVIDIA NGC

NVIDIA NGC

NGC ialah platform yang menyediakan perisian, kontena dan model yang dioptimumkan untuk GPU bagi latihan dan penyebaran model AI, pengkomputeran berprestasi tinggi serta pengurusan dan sokongan perisian.

DataRobot

DataRobot

DataRobot ialah platform AI perusahaan untuk membina, mengurus dan menggunakan model ramalan dan generatif; menyokong AutoML, pengurusan versi, integrasi data dan pemantauan.

Banana

Banana

Menempatkan model pembelajaran mesin ke produksi dengan segera; menskalakan inferens dan latihan ML menggunakan GPU tanpa server.

Teradata ClearScape Analytics

Teradata ClearScape Analytics

Teradata ClearScape Analytics mengoperasionalkan AI/ML berskala besar dalam pangkalan data, menyediakan fungsi analitik dalaman, orkestrasi, penempatan dan pemantauan model tanpa pemindahan data.

Qwak

Qwak

Qwak ialah platform AI terurus untuk memproses dan menyimpan data, membina, melatih dan mengeluarkan model/aplikasi AI serta memantau keseluruhan saluran kerja dalam satu platform.

Netlify

Netlify

Netlify menyediakan hos dan backend tanpa pelayan untuk tapak statik dan aplikasi web; sokongan penyebaran berterusan dari Git, fungsi tanpa pelayan, pengendalian borang, dan rangkaian penghantaran.

nCompass Tech

nCompass Tech

nCompass Tech ialah platform untuk mempercepat, hos dan pantau model AI (termasuk HuggingFace) dengan penskalaan dan pemantauan prestasi.

Microsoft Azure

Microsoft Azure

Microsoft Azure ialah perkhidmatan pengkomputeran awan untuk membina, menguji, menyebarkan dan mengurus aplikasi serta perkhidmatan melalui pusat data yang diuruskan oleh Microsoft.

4Paradigm

4Paradigm

4Paradigm menyediakan penyelesaian AI perusahaan, termasuk OpenMLDB untuk pengiraan ciri konsisten luar talian/dalam talian, analisis masa nyata dan pengurusan data.

Cerebrium

Cerebrium

Cerebrium menyediakan infrastruktur GPU tanpa server untuk menjalankan model pembelajaran mesin di awan dengan skala automatik; bayar mengikut penggunaan dan sokong kod Python.

Model ML

Model ML

Model ML mempercepat penyelidikan dan pemeriksaan wajar untuk sektor kewangan dengan menganalisis fail & emel, transkripsi panggilan/mesyuarat, pertanyaan pembekal data, dan data masa nyata.

Vercel

Vercel

Vercel ialah platform untuk membina, menguji dan menerbitkan aplikasi web; mengautomasikan binaan dan CI/CD dari Git, menyokong Next.js/Nuxt/SvelteKit, menyediakan infrastruktur tepi, CDN dan ciri keselamatan.

Machined AI

Machined AI

Menjana kluster kandungan lengkap secara automatik: tentukan topik dan audiens, AI membina struktur kluster dan menulis semua kandungan.

RunPod

RunPod

RunPod ialah platform GPU awan untuk melatih, menala halus, menggunakan dan menskala model AI dengan sumber pengkomputeran atas permintaan.

Abacus.AI

Abacus.AI

Platform sains data berasaskan AI untuk membina, melatih dan menyahoperasikan model ML dan ejen AI; menyokong LLM, visi komputer, ramalan, pengesanan anomali dan personalisasi.

Featherless

Featherless

Featherless menyediakan hosting segera tanpa server untuk model LLaMA dari HuggingFace, akses 4,200+ model dan API mudah guna, kos dari $10/bulan.

Pioneer

Pioneer

Pioneer ialah platform untuk memperhalusi, menilai, dan menempatkan model bahasa sumber terbuka secara automatik, serta menambah baiknya menggunakan data inferens langsung.