Encord

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

Encord ialah platform untuk mengurus data latihan AI: anotasi visual, aliran pembelajaran aktif, penilaian kualiti, serta latihan dan penalaan model berskala.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk Encord di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.
Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Muat Turun WebCatalog Desktop

Encord is the end-to-end platform to unlock AI from your data. Safely develop, test and deploy predictive and generative AI systems at scale to unlock the value of machine learning. Create high quality training data, leverage active learning pipelines, assess model quality, fine tune models and more all in one, easy to use platform. * Annotate - Efficiently label any visual modality and manage large-scale annotation teams with customizable workflows and quality control tools. * Active - Test, validate, and evaluate your models and surface, curate, and prioritize the most valuable data for labeling to supercharge model performance. * Apollo - Train, fine-tune, and manage proprietary and foundation models at scale for production AI applications. * Accelerate - On-demand, specialized labeling services to help you scale. Encord is trusted by pioneering AI teams at RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, the NHS, the UHN, the Royal Navy, Veo, and many more global companies.

Encord adalah platform komprehensif yang direka untuk menyelaraskan dan meningkatkan proses anotasi dan pengurusan data latihan AI. Ia memainkan peranan penting dalam pembangunan sistem AI yang mantap dan cekap dengan memastikan data yang digunakan untuk melatih model-model ini adalah tepat dan teratur. Platform ini menyokong pelbagai jenis data, termasuk data 2D dan 3D, menjadikannya serba boleh untuk pelbagai aplikasi pembelajaran mesin.

Encord menawarkan spektrum alat anotasi yang disesuaikan dengan jenis data yang berbeza. Sebagai contoh, ia menyediakan ciri -ciri seperti kotak terikat untuk pengesanan objek, segmentasi poligon untuk anotasi yang tepat, dan anotasi keypoint untuk anggaran. Alat ini membolehkan pengguna mengendalikan pelbagai keperluan data dengan berkesan.

Salah satu kekuatan utama Encord adalah sokongannya untuk aliran kerja kerjasama. Ia membolehkan beberapa annotator berfungsi pada dataset yang sama serentak, memudahkan kajian anotasi, maklum balas, dan kawalan kualiti. Pendekatan kolaboratif ini memastikan bahawa anotasi adalah tepat dan konsisten merentasi dataset.

Untuk mengurangkan beban anotasi manual, Encord mengintegrasikan ciri anotasi AI-dibantu. Ini termasuk keupayaan pra-pelabuhan di mana model boleh menjana anotasi awal untuk penghalusan manusia, serta aliran kerja pembelajaran aktif yang mencadangkan contoh yang paling bermaklumat untuk memberi anotasi terlebih dahulu. Pendekatan ini mengoptimumkan latihan model dengan memberi tumpuan kepada titik data yang paling kritikal.

Encord juga menggabungkan mekanisme kawalan kualiti yang mantap untuk mengekalkan kualiti data yang tinggi. Ciri-ciri seperti pemarkahan konsensus, metrik perjanjian antar-antar, dan aliran kerja pemeriksaan tempat membantu mengurangkan bunyi dalam dataset latihan, yang membawa kepada prestasi model yang lebih baik.

Sebagai tambahan kepada penjelasan, Encord cemerlang dalam pengurusan data. Ia menyediakan integrasi lancar dengan platform pembelajaran mesin lain dan penyelesaian penyimpanan data, memastikan data boleh diakses, dianjurkan, dan bersedia untuk digunakan dalam model latihan. Alat analisis data komprehensif menawarkan pandangan ke dalam dataset, membimbing strategi pengumpulan data dan rancangan latihan model. Senibina berasaskan awan Encord membolehkan ia skala dengan keperluan pengguna, menguruskan dataset yang besar tanpa menjejaskan prestasi.

Dengan meningkatkan anotasi dan pengurusan data latihan, Encord menyumbang kepada pembangunan model AI yang lebih dipercayai dan berkesan. Ia mempercepatkan pembangunan model dengan mengurangkan masa dan usaha anotasi, yang membolehkan organisasi menguji hipotesis dan memperbaiki model dengan lebih cepat. Anotasi yang tepat membawa kepada prestasi model yang lebih baik, meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan mereka dalam aplikasi praktikal.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Kategori: Software DevelopmentActive Learning Tools SoftwareData Labeling SoftwareData Science and Machine Learning PlatformsImage Recognition SoftwareMLOps PlatformsMachine Learning SoftwareActive Learning Software

Laman web: encord.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan Encord. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.