Labelbox

Labelbox

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

Labelbox ialah platform berfokus data untuk membina dan guna aplikasi AI: latih/haluskan model dan automasi dengan LLM. Ia menggunakan kuki untuk fungsi, keutamaan dan analitik pihak ketiga.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk Labelbox di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.

Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Labelbox is a data-centric AI platform that allows users to build and utilize AI applications. The platform provides the ability to train and fine-tune models, as well as automate tasks using LLMs (Labelbox Machine Learning Models). In terms of functionality, Labelbox utilizes cookies to enhance the user experience, analyze site traffic, assist in marketing efforts, and understand how users interact with the platform. Necessary cookies are used for basic function such as page navigation and access to secure areas. Preferences cookies enable the platform to remember user-specific information, such as preferred language or region. Labelbox also employs statistic cookies, which help website owners gather information on how visitors interact with the platform. These statistics are collected and reported anonymously. Furthermore, Labelbox uses various providers' cookies to optimize specific features and functionalities. These providers include Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot, and Heap Analytics. Each provider's cookies serve different purposes, such as recognizing visitors, managing support notifications, load balancing, and allowing visitors to log in through third-party applications. Overall, Labelbox's AI platform offers users the ability to build AI applications, train and fine-tune models, and automate tasks using LLMs. The platform utilizes cookies and statistics to enhance the user experience and understand visitor interaction. The integration of various third-party providers' cookies ensures optimized functionality for different aspects of the platform.

LabelBox adalah alat anotasi yang kuat yang direka untuk menyelaraskan proses pelabelan data untuk pembelajaran mesin dan aplikasi AI. Ia menyokong pelbagai jenis anotasi, termasuk pengiktirafan objek, segmentasi semantik, dan klasifikasi imej, menjadikannya serba boleh untuk pelbagai kes penggunaan. Platform ini membolehkan pengguna menyesuaikan proses pelabelan mereka agar sesuai dengan matlamat projek tertentu, memastikan data latihan yang tepat dan boleh dipercayai.

Salah satu kekuatan utama LabelBox adalah keupayaannya untuk memudahkan kerjasama di kalangan pasukan. Pengguna boleh menetapkan tugas, mengkaji semula nota, dan menjejaki kemajuan, yang meningkatkan kerjasama dan memastikan output yang konsisten. Platform ini juga menawarkan pilihan penapisan lanjutan, membolehkan pengguna mengutamakan data imej berdasarkan anotasi dan memberi tumpuan kepada item keutamaan atau menangani kesilapan kritikal.

LabelBox amat berguna untuk projek yang memerlukan dataset berkualiti tinggi, seperti penglihatan komputer, kereta memandu sendiri, dan pengiktirafan muka. Penapis dinamiknya beroperasi pada kandungan, data, atau embedding teks, yang membolehkan pelabelan yang cekap pada skala. Ciri ini membantu dengan cepat menambahkan label kepada hasil yang sesuai dan menghilangkannya untuk semakan manusia, memastikan kualiti dan ketepatan data latihan. Secara keseluruhannya, LabelBox menyediakan penyelesaian yang mantap untuk membuat dan mengurus dataset anotasi, menyokong pembangunan model AI yang tepat dan cekap.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Laman web: labelbox.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan Labelbox. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.

Alternatif

Anda Mungkin Suka

© 2025 WebCatalog, Inc.