Weights & Biases

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웹사이트: wandb.ai

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Weights & Biases의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Weights & Biases는 인공 지능 (AI) 모델의 개발, 배포 및 관리를 간소화하도록 설계된 포괄적 인 플랫폼입니다. 개발자가 AI 응용 프로그램을 효율적으로 구축, 미세 조정 및 모니터링 할 수있는 통일 된 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 광범위한 AI 프레임 워크를 지원하고 온-프레미스 또는 클라우드에서 기존 아키텍처와 완벽하게 통합됩니다.

가중치 및 바이어스의 주요 특징에는 재현성 및 거버넌스를위한 실험을 추적하고 모델 계보를 관리하며 인간 피드백을 수집하는 기능이 포함됩니다. 또한 초 파라미터 스윕을위한 도구를 제공하므로 다양한 하이퍼 파라미터 조합을 체계적으로 테스트하여 모델 성능을 최적화하는 데 도움이됩니다. 또한 플랫폼은 팀 구성원 간의 대화 형 협력을 쉽게 공유 할 수있게함으로써 팀원 간의 대화식 협업을 용이하게합니다.

Weights & Biases의 직조 프레임 워크를 통해 사용자는 AI 응용 프로그램을 평가, 모니터링 및 반복 할 수있어 품질, 대기 시간, 비용 및 안전이 지속적으로 향상 될 수 있습니다. 이는 AI 프로젝트를 파일럿에서 생산 단계로 전환하려는 기업에 특히 유용합니다. 웨이트 및 편견을 활용하여 개발자는 기본 인프라에 대해 걱정하지 않고 강력한 AI 시스템을 구축하는 데 집중할 수 있으므로 다양한 산업에서 AI 개발에 이상적인 선택이됩니다.

가중치 및 편향: AI 개발자 플랫폼. 가중치 및 편향을 사용하면 하이퍼파라미터와 코드부터 모델 가중치와 데이터 세트 버전에 이르기까지 모델을 재현 가능하게 만드는 데 필요한 모든 것을 추적할 수 있습니다. Weights & Biases는 ML 팀이 프레임워크, 환경 또는 워크플로에 관계없이 모델 및 데이터 파이프라인을 최적화, 시각화, 협업 및 표준화하여 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub 및 MILA의 ML 엔지니어가 사용하는 W&B는 기계 학습을 위한 새로운 모범 사례 표준의 일부입니다. W&B는 개인 사용 및 학술 프로젝트용으로 무료이며 시작도 쉽습니다.

웹사이트: wandb.ai

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