TrackMCP는 MCP 서버의 도구 호출, 클라이언트, 세션, 워크플로와 오류를 추적해 사용 현황과 성능 문제를 분석하는 플랫폼입니다.
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TrackMCP는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 위한 분석 및 관찰 플랫폼입니다. 도구 호출, 연결된 클라이언트, 세션, 워크플로, 결과 및 안정성을 추적하여 개발자가 AI 클라이언트가 MCP 서버를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 플랫폼은 사용자와 상담원이 수행하려는 작업, 사용 중인 도구, 세션이 중지되는 위치, 워크플로가 성공적인 결과에 도달하는지 여부에 대한 가시성을 제공합니다.
TrackMCP에는 사용 분석, 클라이언트 활동, 도구 성능, 워크플로 완료 및 오류 감지를 위한 대시보드가 포함되어 있습니다. 재시도, 중단된 세션, 스키마 불일치, 자동 실패 및 MCP 서버 안정성에 영향을 미칠 수 있는 기타 문제를 식별할 수 있습니다. 개발자는 TypeScript 또는 Python SDK와 작은 코드 추가를 사용하여 TrackMCP를 기존 서버와 통합할 수 있으며 수집된 데이터는 실시간으로 분석 대시보드에 표시됩니다. MCP 사용 데이터를 이해 가능한 통찰력으로 전환함으로써 TrackMCP는 문제 해결, 성능 모니터링 및 AI 기반 통합의 지속적인 개선을 지원합니다.
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