Tensorant

Tensorant는 데이터셋을 준비하고, 공개 가중치 AI 모델을 미세 조정하며, 결과를 평가하고, 애플리케이션에서 사용할 모델을 배포할 수 있는 플랫폼입니다. 문서, 스프레드시트 또는 Hugging Face 데이터셋에서 학습 예제를 만들고, 원본 자료와 함께 예제를 검토한 다음, 학습 및 테스트에 사용할 버전 관리 데이터셋으로 저장할 수 있습니다. 학습 스크립트나 GPU 구성을 직접 관리할 필요 없이 워크스페이스에서 LoRA 또는 QLoRA를 사용해 지원되는 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 동일한 테스트 예제로 기본 모델과 미세 조정된 모델의 성능을 비교한 뒤, OpenAI SDK 또는 HTTP를 사용하는 애플리케이션과 연동할 수 있도록 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 게시하세요. Tensorant는 연결된 클라우드 GPU 계정에 모델을 배포할 수 있으며, 실행 횟수 제한과 작업 종료 시 GPU 자동 종료 기능을 제공합니다. 데이터와 어댑터는 자체 스토리지 볼륨에 저장되며, 학습된 어댑터는 표준 LoRA 파일로 다운로드하거나 Hugging Face에 게시할 수 있습니다.

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