인도에 본사를 둔 Fintech 회사 인 Roopya는 LAAS (Service) 플랫폼 (LAAS) 플랫폼으로 대출 업계에서 파도를 만들고 있습니다. Roopya는 Banks, NBFCS (비은행 금융 회사) 및 기타 Fintech 플레이어와 같은 100 개 이상의 금융 기관에 권한을 부여하여 데이터 중심 및 기능이 풍부한 인프라를 통해 대출 기원 및 인수 프로세스를 간소화합니다. 스테로이드에 대한 대출 인프라 : Roopya의 플랫폼은 기본 대출 처리를 넘어서고 있습니다. 다음은 대출 인프라 기능에 대한 심층적 인 다이빙입니다. 사전 구축 된 고객 여행 : Roopya는 대출 신청 절차를 통해 차용자를 매끄럽게 안내하는 사전 구성된 워크 플로우를 제공합니다. 여기에는 Digital KYC (고객 알림) 검증, 사기 점검 및 동의 관리와 같은 기능이 포함되어 매끄럽고 준수 한 경험이 포함됩니다. Flexible Loan Products : 플랫폼은 광범위한 대출 제품을 지원하므로 대출 기관이 각 유형에 대해 별도의 시스템을 구축 할 필요가 없습니다. Roopya는 개인 대출, 소규모 비즈니스 대출 또는 소액 대출에 관계없이 단일 플랫폼에서 모든 것을 처리 할 수 있습니다. 비즈니스 규칙 엔진 : Roopya의 BRE (Business Rule Engine)를 통해 대출 기관은 대출 기준을 정의하고 자동화 할 수 있습니다. 이는 사전 설정 규칙을 기반으로 신청서를 자동으로 평가하여 대출 기관에 귀중한 시간과 자원을 절약함으로써 대출 기원을 간소화합니다. 다중 채널 통합 : 플랫폼은 다양한 채널과 통합되어 대출 기관의 웹 사이트, 모바일 앱 또는 파트너 네트워크를 통해 대출 응용 프로그램을 시작할 수 있습니다. 이로 인해 도달 범위가 확대되고 대출 신청서가 차용자가보다 액세스 할 수 있습니다. 확장 성과 효율성 : Roopya의 클라우드 기반 플랫폼은 대출 기관의 요구가 커지면서 확장하도록 설계되었습니다. 이를 통해 고가의 인프라 투자가 필요하지 않으며 대출 기관이 핵심 비즈니스 활동에 집중할 수 있습니다. 대출 분석 : Roopya는 인프라에서 멈추지 않습니다. 그들의 대출 분석 솔루션은 대출 기관에게 귀중한 통찰력을 제공합니다. AI 기반 신용 스코어링 : Roopya는 기계 학습 모델을 사용하여 기존 국 소스, 대체 데이터 소스 및 플랫폼 내 고객 행동의 차용자 데이터를 분석합니다. 이는 포괄적 인 신용 점수를 생성하여 대출 기관이 더 많은 정보를 얻을 수있는 위험 평가를 수행 할 수있게합니다. 예측 분석 : 플랫폼은 정적 신용 점수를 뛰어 넘습니다. Roopya의 분석은 대출 상환 가능성을 예측하여 대출 가격 및 위험 완화 전략을 개선 할 수 있도록합니다. 조기 경고 시스템 : Roopya는 잠재적 기본값을 조기에 식별합니다. 이 플랫폼은 상환 패턴과 재무 행동을 분석함으로써 대출 기관에게 잠재적 인 연체를 적극적으로 관리 할 수있는 경고를 제공합니다. 보고 및 대시 보드 : Roopya는 대출자에게 대출 포트폴리오 성과에 대한 통찰력을 제공하는 포괄적 인 보고서 및 대시 보드를 제공합니다. 이를 통해 데이터 중심 의사 결정 및 대출 전략의 지속적인 개선이 가능합니다.
