Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 ragobble의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Ragobble은 고급 알고리즘을 활용하여 검색 기능을 향상 시키도록 설계된 AI 지원 검색 도구입니다. 정보를 찾고 관리하는보다 효율적이고 간소화 된 방법을 사용자에게 제공하는 것을 목표로합니다. Ragobble은 AI 기술을 통합함으로써 검색 결과의 정확성과 관련성을 향상시키기 위해 사용자가 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 노력합니다.

앱의 주요 기능은 사용자가 복잡한 데이터 세트를 탐색하고 디지털 컨텐츠를보다 효과적으로 구성하는 데 도움이되는 것입니다. 이는 워크 플로를 최적화하고 특정 정보를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄이려는 개인에게 특히 유용 할 수 있습니다. Ragobble의 AI 중심 접근 방식은 데이터를 분류하고 우선 순위를 정하는 데 도움이되며 사용자가 가장 관련된 정보에 빠르게 액세스 할 수 있습니다.

이점의 측면에서 Ragobble은 사용자가 디지털 리소스를보다 효율적으로 관리하는 데 도움이되는 정교한 검색 경험을 제공합니다. AI를 사용하여 검색 결과를 개선함으로써 앱은 정보 과부하를 줄이고 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 Ragobble은보다 지능적이고 직관적 인 검색 솔루션을 제공하여 디지털 환경을 관리하는 사용자를 지원하도록 설계되었습니다.

ragobble은 사용자가 데이터를 업로드한 다음 해당 데이터를 LLM(Large-Language-Models)과 함께 사용할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 사용자가 질문할 때 AI에 대한 참조 역할을 할 수 있는 링크, 파일 또는 비디오에서 생성된 정보 모음인 "지식 기반"을 만들 수 있습니다. 이 프로세스를 검색 증강 생성(RAG)이라고 합니다. 간단히 말해서, 사용자는 모든 파일, URL, 기사, 책 또는 비디오를 업로드하고 지식 베이스에 이를 저장한 다음 이 정보에 대해 AI에게 질문하거나 AI가 이를 생성할 때 참조로 사용하도록 허용할 수 있습니다. 답변. RAG를 사용하면 LLM이 교육 데이터와 관련하여 시간 제약을 우회할 수 있으며 모델이 불과 몇 초 전에 생성된 정보와 데이터를 참조하고 사용자를 지원하는 과정에 해당 정보를 통합할 수 있습니다.

웹사이트: ragobble.com

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