Omnisient

은행, 보험사, 소매업체, 통신사 및 기타 소비자 대상 브랜드를 위해 Omnisient는 개인 정보 노출을 제한하면서 팀이 비즈니스 파트너와 함께 고객 데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 실제 고객 기록을 주고받지 않고도 서로 다른 데이터세트에서 얻은 인사이트를 비교하거나 결합하려는 조직을 위해 설계되었습니다. 조직은 Omnisient의 온보딩 도구를 사용해 자체 환경에서 데이터를 익명화하고 토큰화한 뒤 업로드합니다. Crypto-ID를 사용하면 참여 데이터세트를 매칭해 공통 고객을 식별할 수 있으며, 협업 환경에 대한 접근은 승인된 파트너로 제한되고 사용 규칙에 따라 관리됩니다. 팀은 플랫폼 내에서 SQLPad, Jupyter Notebook, Azure Machine Learning 등의 도구를 사용해 중복되는 잠재고객을 분석하고, 예측 모델을 구축하며, 보고서를 생성할 수 있습니다. 일반적인 활용 사례로는 잠재고객 식별 및 마케팅, 대체 데이터를 활용한 신용 위험 평가, 고객 인사이트 도출, 벤치마킹, 데이터 파트너십 등이 있습니다. Omnisient는 개인 금융이나 쇼핑 앱을 찾는 일반 소비자가 아니라, 민감한 소비자 정보를 다루는 기업 데이터 팀과 조직을 대상으로 합니다.

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