Noveum은 프로덕션 트레이스를 데이터셋으로 만들고 평가기를 적용해 AI 에이전트의 동작과 반복되는 문제를 조사하고 권장 사항을 검토하도록 돕습니다.

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챗봇, 음성 에이전트, 다단계 AI 워크플로를 구축하는 팀을 위해 Noveum은 프로덕션 실행에서 수집한 근거를 활용해 장애를 조사하고 에이전트의 동작을 평가할 수 있도록 지원합니다. 팀은 계측된 트레이스를 수집하고, 선택한 트레이스를 평가 데이터셋 항목으로 전환한 다음, 호환되는 평가기를 적용해 응답, 도구 사용, 검색 및 워크플로 결과를 점검할 수 있습니다. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en?utm_source=openai)) Noveum은 평가 결과를 해당 결과의 근거가 된 트레이스 및 데이터셋 항목과 연결해 주므로, 팀은 반복적으로 발생하는 문제를 살펴보고 우선순위가 매겨진 권장 사항을 검토할 수 있습니다. 또한 합성 테스트 도구를 사용하면 팀이 시나리오와 페르소나를 활용해 구성된 채팅 및 음성 에이전트를 테스트하고 변경 예정 사항을 평가할 수 있습니다. 권장 사항은 팀이 검토하고 적용해야 하며, Noveum이 애플리케이션을 자동으로 변경하지는 않습니다. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en/docs/novapilot/recommendations?utm_source=openai))

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