Kayba는 에이전트 실행 기록을 분석해 실패 원인과 개선 항목을 도출합니다. 그 결과를 코드 에이전트에 전달해 수정·배포하게 하고, 반복 적용으로 에이전트 신뢰도를 높입니다.

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Kayba는 반복적으로 발생하는 실패를 진단하고 줄여야 하는 AI 에이전트를 구축하는 팀을 위한 서비스입니다. Sentry, PostHog, OpenTelemetry 같은 트레이스 및 오류 소스에 연결한 뒤, 실행 트레이스와 오류 보고서, 에이전트 코드를 종합해 실패한 실행을 재현하고 문제가 발생한 단계를 찾아 코드 수정안을 제안합니다. 각 제안에는 실패 상황에 대한 설명과 신뢰도 점수가 포함되며, 검토를 위해 풀 리퀘스트와 Slack 메시지로 전달됩니다. 팀은 Kayba와 수정안을 논의하고, 병합하거나, 추가 검토를 요청하거나, 직접 변경할 수 있습니다. 수정 사항이 배포되면 Kayba는 실제 실패 패턴을 기반으로 만든 테스트를 통해 이를 평가하고, 시간에 따른 결과를 추적하며, 회귀 문제를 표시합니다. 이를 통해 개발자는 변경 사항이 실제로 에이전트의 안정성을 높이는지 확인할 수 있습니다.

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