LangSmith

Langsmith는 LLM (Lange Language Model) 응용 프로그램의 개발 및 최적화를 향상시키기 위해 설계된 포괄적 인 도구입니다. Langchain과 완벽하게 통합되어 LLM 작업과 관련된 복잡한 단계를 추적, 모니터링 및 평가하기위한 강력한 프레임 워크를 제공합니다. 이 통합을 통해 개발자는 응용 프로그램의 성능을 효과적으로 평가할 수 있으므로 개선을보다 쉽게 ​​식별 할 수 있습니다.

Langsmith는 테스트 출력과 참조 출력 사이의 문자열 거리를 계산하는 내장 기능을 포함하여 강력한 평가 기능을 제공합니다. Pytest 및 Vitest와의 최근 통합은 평가 프로세스를 추가로 간소화하여 개발자가보다 효과적으로 테스트하고 자세한 메트릭을 기록 할 수 있도록합니다. 이러한 통합은 또한 실시간 피드백과 지속적인 통합 파이프 라인으로의 원활한 통합을 용이하게하여 개발자가 조기 회귀를 포착하고 응용 프로그램을 신속하게 개선 할 수 있도록 도와줍니다.

Langsmith의 주요 기능에는 LLM 통화의 문제를 파악하는 데 도움이되는 고급 디버깅 도구, 대기 시간 및 토큰 사용을 추적하는 포괄적 인 모니터링 기능 및 응용 프로그램 실행과 피드백을 연관시키는 기능이 포함됩니다. 이 기능은 특히 비 결정적 출력이 디버깅을 복잡하게 할 수있는 환경에서 LLM 애플리케이션의 신뢰성과 품질을 유지하는 데 중요합니다. Langsmith를 활용함으로써 개발자는 LLM 응용 프로그램이 기능적 일뿐 만 아니라 성능에 최적화되어 개발 프로세스에서 중요한 도구가 될 수 있습니다.

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웹사이트: langchain.com

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