Langfuse

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웹사이트: langfuse.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Langfuse의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Langfuse는 LLMS (Lange Language Model)의 관리 및 관찰 가능성을 향상 시키도록 설계된 포괄적 인 플랫폼입니다. 사용자가 LLM 응용 프로그램의 성능을 모니터링, 분석 및 향상시킬 수있는 도구 제품군을 제공합니다. 주요 기능에는 ** 프롬프트 놀이터 **가 포함됩니다. 여기서 사용자는 프롬프트를 실험하고 최적화하여 모델에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 OpenAI 및 Anthropic과 같은 공급자의 모델과의 통합을 지원하므로 모델 매개 변수의 비교 및 ​​사용자 정의가 가능합니다.

Langfuse는 또한 ** 추적 및 스코어링 기능 **을 제공하여 사용자가 자세한 미량의 LLM 상호 작용을 캡처하고 모델 기반 평가를 사용하여 출력을 평가할 수 있도록합니다. 여기에는 환각, 도움 및 관련성과 같은 측면을 평가하기 위해 LLM을 판사로 사용하는 능력이 포함됩니다. 이 플랫폼은 Langchain과 같은 프레임 워크와의 통합을 지원하여 원활한 관찰 가능성 및 모니터링을 용이하게합니다.

Langfuse는 클라우드 오퍼링 외에도 ** 자체 호스 가능 **이므로 사용자는 데이터 개인 정보 및 비용에 대한 제어를 강화하기 위해 자체 인프라에 배포 할 수 있습니다. 플랫폼의 아키텍처에는 Postgres, Clickhouse, Redis 및 S3/Blob Storage와 같은 여러 구성 요소가 포함되어있어 고성능 및 신뢰성을 보장합니다. 전반적으로 Langfuse는 개발자와 조직이 더 나은 관리, 분석 및 평가 도구를 통해 LLM 응용 프로그램을 최적화 할 수 있도록 설계되었습니다.

Langfuse는 팀이 AI 애플리케이션을 공동으로 개발, 모니터링, 평가 및 디버깅할 수 있도록 설계된 선도적인 오픈 소스 LLMOps 플랫폼입니다. Langfuse를 사용하면 팀은 단 몇 분 만에 플랫폼을 자체 호스팅할 수 있습니다. YC 스타트업부터 Khan Academy, Twilio와 같은 대기업에 이르기까지 매일 프로덕션에서 사용하는 수천 명의 사용자가 실전 테스트를 거쳐 안정적이고 신뢰를 받고 있습니다. 개발자는 Python 및 JS/TS SDK, 개방형 API 또는 OpenAI, Langchain, Llama-Index 및 Vercel AI SDK와 같은 플랫폼과의 기본 통합을 사용하여 모든 LLM(대형 언어 모델) 또는 프레임워크를 추적할 수 있습니다. 추적 외에도 Langfuse는 Langfuse Prompt Management, 개방형 API, 테스트 및 평가 파이프라인과 같은 강력한 도구를 제공하여 AI 애플리케이션의 품질을 향상시킵니다. 제품 관리자는 Langfuse 대시보드를 통해 사용할 수 있는 비용, 대기 시간 및 사용자 피드백에 대한 자세한 지표를 통해 AI 제품을 분석, 평가 및 디버그할 수 있습니다. 또한 사용자 정의된 워크플로우를 통해 인간 주석 작성자를 참여시켜 애플리케이션의 점수를 매기고 개선할 수도 있습니다. Langfuse는 강력하고 안전한 AI 배포를 보장하는 보안 프레임워크 및 평가 파이프라인을 포함하여 보안 위험 관리를 위한 전체 도구 모음을 제공합니다.

웹사이트: langfuse.com

면책 조항: WebCatalog는 Langfuse에 의해 제휴, 연관, 승인, 보증된 것이 아니며, 어떤 방식으로도 공식적으로 연결되어 있지 않습니다. 모든 제품 이름, 로고, 브랜드는 각 소유자의 자산입니다.


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