Lakera

Lakera는 LLM (Large Language Model)의 보안 및 유용성을 향상시키기 위해 설계된 포괄적 인 플랫폼입니다. 전문가와 보안 애호가가 AI 기술과 관련된 위험을 이해하고 완화 할 수 있도록 다양한 도구와 리소스를 제공합니다. 주요 기능에는 LLM 취약점에 대한 자세한 분석, 광범위한 공격 데이터베이스 및 데이터 소독 및 PII 탐지에 대한 실용적인 보안 조언이 포함됩니다.

Lakera의 주목할만한 도구 중 하나는 적응 형 방어 전략을 통해 LLM의 취약점을 식별하는 데 도움이되는 게임 화 된 레드 팀 플랫폼 인 Gandalf입니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 보안의 균형을 유용성 균형을 유지하여 방어가 합법적 인 사용자 상호 작용을 지나치게 제한하지 않도록합니다. Lakera는 또한 언어 별 취약점 및 Guardrail 구현에 대한 통찰력을 제공하여 생성 AI 응용 프로그램에서 위험을 평가하고 완화하기위한 실행 가능한 지침을 제공합니다.

동적 보안 및 유용성에 대한 플랫폼의 초점은 Dynamic Security 유틸리티 위협 모델 (D-SEC)을 통해 강조되며, 이는 공격자와 합법적 인 사용자 간의 다단계 상호 작용을 모델링합니다. 이 접근법은 실무자들이 방어를 효과적으로 평가하고 LLM 응용 프로그램의 보안 유틸리티 트레이드 오프를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다. 전반적으로 Lakera는 사용자에게 유용성을 유지하면서 AI 시스템을 효과적으로 보호하는 데 필요한 지식과 도구를 제공합니다.