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Kubex는 워크로드 사용량을 분석해 Kubernetes와 GPU 인프라의 리소스 할당, 스케일링, 배치를 최적화하고 비용과 자원 낭비를 줄이는 플랫폼입니다.

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Kubex는 컨테이너, 노드 및 클라우드 인프라를 관리하기 위한 Kubernetes 리소스 최적화 플랫폼입니다. 과거 워크로드 사용량을 분석해 CPU 및 메모리 설정을 권장하고, 파드의 적정 크기를 조정하며, 노드를 최적화하고, 워크로드 배치를 개선합니다. 자동 및 예측 기반 파드 스케일링, HPA 튜닝, 노드 사전 준비, 빈 패킹 등의 기능을 통해 팀이 과잉 프로비저닝을 파악하고, 리소스 낭비를 줄이며, 클러스터 용량을 관리할 수 있도록 지원합니다. GPU 및 AI 추론 워크로드의 경우 Kubex는 GPU 스케줄링, 리소스 공유 및 분할, 동적 재조정, GPU 유형 및 제공업체 최적화를 지원합니다. 팀은 권장 사항을 검토하거나 정책 제어에 따라 변경 사항을 자동화할 수 있습니다. Kubex는 Kubernetes와 Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Azure AKS, Google GKE, Nutanix NKP, Oracle OKE 등의 환경을 지원하므로, 클라우드 비용과 인프라 효율성에 중점을 두는 플랫폼 엔지니어링, SRE 및 FinOps 팀에 유용합니다.

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