대안 - Faros AI
Google Cloud Platform
google.com
Google에서 제공하는 Google Cloud Platform(GCP)은 Google이 Google 검색, Gmail, 파일 저장소, YouTube 등 최종 사용자 제품에 내부적으로 사용하는 것과 동일한 인프라에서 실행되는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군입니다. 관리 도구 세트와 함께 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 데이터 분석 및 기계 학습을 포함한 일련의 모듈식 클라우드 서비스를 제공합니다. 등록하려면 신용카드 또는 은행 계좌 세부정보가 필요합니다. Google Cloud Platform은 서비스형 인프라, 서비스형 플랫폼, 서버리스 컴퓨팅 환경을 제공합니다. 2008년 4월, Google은 Google이 관리하는 데이터 센터에서 웹 애플리케이션을 개발하고 호스팅하기 위한 플랫폼인 App Engine을 발표했습니다. 이는 회사의 첫 번째 클라우드 컴퓨팅 서비스였습니다. 이 서비스는 2011년 11월에 정식 출시되었습니다. App Engine 발표 이후 Google은 플랫폼에 여러 클라우드 서비스를 추가했습니다. Google Cloud Platform은 Google Cloud Platform 공용 클라우드 인프라는 물론 G Suite, Android 및 Chrome OS의 엔터프라이즈 버전, 기계 학습 및 엔터프라이즈 매핑 서비스를 위한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 포함하는 Google Cloud의 일부입니다.
Microsoft Fabric
microsoft.com
귀하의 데이터를 AI 시대로 가져오세요. AI 기반 단일 플랫폼에서 모든 데이터 소스와 분석 서비스를 함께 연결하여 모든 사람이 데이터와 인사이트에 액세스하고, 관리하고, 그에 따라 조치를 취하는 방식을 재구성하세요.
Databricks
databricks.com
Databricks는 Apache Spark의 최초 제작자가 설립한 회사입니다. Databricks는 Scala 위에 구축된 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Apache Spark 제작에 참여한 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 AMPLab 프로젝트에서 성장했습니다. Databricks는 자동화된 클러스터 관리 및 IPython 스타일 노트북을 제공하는 Spark 작업을 위한 웹 기반 플랫폼을 개발합니다. Databricks 플랫폼 구축 외에도 회사는 Spark에 관한 대규모 공개 온라인 강좌를 공동 주최하고 Spark에 관한 최대 규모의 컨퍼런스인 Spark Summit을 운영하고 있습니다.
Labelbox
labelbox.com
Labelbox는 사용자가 AI 애플리케이션을 구축하고 활용할 수 있는 데이터 중심 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 모델을 훈련하고 미세 조정하는 기능은 물론 LLM(Labelbox Machine Learning Models)을 사용하여 작업을 자동화하는 기능도 제공합니다. 기능 측면에서 Labelbox는 쿠키를 활용하여 사용자 경험을 향상시키고, 사이트 트래픽을 분석하고, 마케팅 활동을 지원하고, 사용자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 이해합니다. 필수 쿠키는 페이지 탐색, 보안 영역 접근 등의 기본 기능에 사용됩니다. 기본 설정 쿠키를 사용하면 플랫폼이 기본 언어나 지역과 같은 사용자별 정보를 기억할 수 있습니다. Labelbox는 또한 웹사이트 소유자가 방문자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식에 대한 정보를 수집하는 데 도움이 되는 통계 쿠키를 사용합니다. 이러한 통계는 익명으로 수집되고 보고됩니다. 또한 Labelbox는 다양한 공급자의 쿠키를 사용하여 특정 기능을 최적화합니다. 이러한 공급자에는 Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot 및 Heap Analytics가 포함됩니다. 각 제공업체의 쿠키는 방문자 인식, 지원 알림 관리, 로드 밸런싱, 방문자가 제3자 애플리케이션을 통해 로그인하도록 허용하는 등 다양한 목적을 제공합니다. 전반적으로 Labelbox의 AI 플랫폼은 사용자에게 AI 애플리케이션을 구축하고, 모델을 교육 및 미세 조정하고, LLM을 사용하여 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다. 플랫폼은 쿠키와 통계를 활용하여 사용자 경험을 향상하고 방문자 상호 작용을 이해합니다. 다양한 제3자 제공업체의 쿠키를 통합하면 플랫폼의 다양한 측면에 최적화된 기능이 보장됩니다.
Scale AI
scale.com
최고의 데이터로 최고의 모델을 만들어 보세요. Scale Data Engine은 거의 모든 주요 기반 모델을 지원하며, Scale GenAI Platform을 통해 엔터프라이즈 데이터를 활용하여 AI의 가치를 실현합니다. 세계적 수준의 기업이 신뢰하는 Scale은 자율 주행 자동차, 매핑, AR/VR, 로봇공학 등과 같은 AI 애플리케이션을 위한 고품질 교육 데이터를 제공합니다.
Replicate
replicate.com
API로 AI를 실행하세요. 오픈 소스 모델을 실행하고 세부 조정하세요. 대규모로 사용자 정의 모델을 배포하세요. 한 줄의 코드로 모두 가능합니다.
SAP
sap.com
SAP는 선도적인 엔터프라이즈 애플리케이션 및 비즈니스 AI 회사입니다. 이들은 비즈니스와 기술의 교차점에 서 있으며, 여기서 혁신은 실제 비즈니스 과제를 직접 해결하고 실제 영향을 미치도록 설계됩니다. 그들의 솔루션은 세계에서 가장 복잡하고 까다로운 프로세스의 중추입니다. SAP의 통합 포트폴리오는 인력 및 재무부터 고객 및 공급망에 이르기까지 현대 조직의 요소를 발전을 촉진하는 통합 생태계로 통합합니다.
V7
v7labs.com
V7은 컴퓨터 비전 및 생성 AI 애플리케이션을 위해 설계된 AI 데이터 엔진입니다. 이 플랫폼은 라벨링, 워크플로우, 데이터 세트를 포함하고 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 교육 기능을 갖춘 엔터프라이즈 교육 데이터용 인프라를 제공합니다. AI 모델의 데이터 품질을 향상시키기 위해 여러 주석 속성을 제공합니다. 자동 주석, 의료 영상용 DICOM 주석, 데이터세트 관리, 모델 관리 등의 기능을 갖춘 V7은 다양한 작업을 자동화하고 간소화합니다. 이미지 및 비디오 주석 도구는 데이터 라벨링의 정확성을 향상시키도록 설계되었습니다. 또한 사용자 정의 데이터 파이프라인의 구축 및 자동화를 지원하고 OCR(광학 문자 인식) 및 IDP(지능형 문서 처리) 워크플로를 자동화하는 도구를 갖추고 있습니다. V7을 사용하면 사용자가 주석 작업을 아웃소싱할 수 있습니다. 농업, 자동차, 건설, 에너지, 식품 및 음료, 의료 등 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있습니다. 실시간 팀 주석을 위한 협업 기능을 제공하고 라벨러 및 모델 성능 분석을 제공합니다. 또한 V7은 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 주석 및 모델 교육 워크플로를 더욱 효율적으로 촉진합니다. 향상된 자동 주석 기능을 통해 주석의 속도와 정확성을 가속화합니다. 이 플랫폼은 특히 AWS, Databricks 및 Voxel51과 통합되며 비디오, 이미지 및 텍스트 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
neptune.ai
neptune.ai
모든 ML 모델 메타데이터를 한 곳에서 기록, 구성, 비교, 등록 및 공유하세요. - 모델링 팀이 성장함에 따라 자동화 및 표준화 - 팀 및 조직 전반에 걸쳐 모델 및 결과에 대해 공동작업 - 호스팅을 사용하고 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포합니다. 모든 MLOps 스택과 통합
Kili Technology
kili-technology.com
고품질 데이터세트를 빠르게 구축하세요. 기업은 데이터 라벨링 작업을 간소화하고 맞춤형 모델, 생성 AI 및 LLM을 위한 최고의 데이터세트를 구축하는 데 있어 우리를 신뢰합니다. ___ 왜 킬리 기술인가? 당신은 이것을 알지 못할 수도 있지만, MNIST의 데이터세트는 오류율이 3.4%이며 여전히 38,000개 이상의 논문에서 인용되고 있습니다. 크라우드소싱 라벨이 포함된 ImageNet 데이터 세트의 오류율은 6%입니다. 이 데이터 세트는 Google과 Facebook에서 개발한 가장 널리 사용되는 이미지 인식 시스템을 뒷받침합니다. 이러한 데이터 세트의 시스템 오류는 실제 결과를 초래합니다. 오류가 포함된 데이터에 대해 훈련된 모델은 이러한 오류를 학습해야 하므로 잘못된 예측이 발생하거나 오류를 "씻어내기" 위해 점점 더 많은 양의 데이터에 대한 재훈련이 필요합니다. 모든 산업은 AI의 혁신적인 잠재력을 이해하고 투자하기 시작했습니다. 그러나 ML 변환기의 혁명과 ML 모델 최적화에 대한 끊임없는 집중으로 인해 수익이 감소하는 지점에 도달하고 있습니다. 또 무엇이 있나요?
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave는 업계에서 가장 빠르고 유연한 인프라를 기반으로 대규모 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공하는 전문 클라우드 제공업체입니다. 컴퓨팅 및 시각화를 위한 NVIDIA 엘리트 클라우드 솔루션 제공업체인 CoreWeave는 컴퓨팅 집약적인 사용 사례(VFX 및 렌더링, 기계 학습 및 AI, 배치 처리, 픽셀 스트리밍)를 위한 클라우드 솔루션을 구축합니다. 이는 기존 솔루션보다 최대 35배 빠르고 비용은 80% 저렴합니다. 대규모의 일반화된 퍼블릭 클라우드.
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate는 최고 품질의 교육 데이터를 사용하여 AI 모델을 더 빠르게 구축, 미세 조정, 반복 및 관리할 수 있는 선도적인 플랫폼입니다. 고급 주석 및 QA 도구, 데이터 큐레이션, 자동화 기능, 기본 통합 및 데이터 거버넌스를 통해 기업이 데이터 세트와 성공적인 ML 파이프라인을 구축할 수 있도록 지원합니다. 최고 성능의 모델 구축을 위한 고품질 데이터를 신속하게 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 SuperAnnotate의 전문적이고 전문적으로 관리되는 주석 인력과 협력하십시오.
SAS
sas.com
지구상에서 가장 신뢰할 수 있는 분석 파트너가 제공하는 더 빠르고 생산적인 AI 및 분석을 통해 더 많은 작업을 수행하세요. SAS를 통해 전 세계가 데이터를 생성하는 것만큼 빠르게 답변을 생성해 보세요. SAS는 40년 넘게 분석 혁신을 통해 전 세계 고객에게 THE POWER TO KNOW®를 제공해 왔습니다.
Labellerr
labellerr.com
Labellerr는 Smart Feedback Loop를 갖춘 유일한 교육 데이터 플랫폼입니다. 우리의 기술은 컴퓨터 비전 AI를 개발하는 AI 우선 조직이 데이터 파이프라인에 자동화를 도입하는 데 도움이 됩니다. 당사의 SaaS 플랫폼은 컴퓨터 비전/비정형 데이터 AI 모델을 교육하기 위해 안전한 방식으로 교육 데이터에 더 빠르고 편리하며 반복적으로 액세스해야 하는 ML 과학자의 과제를 해결합니다. 우리는 "가능한 일이 일어나게 한다"는 태도로 서비스를 제공하기 위해 노력합니다. 우리의 중점 산업에는 의료, 자율주행차, 스마트 시티, 소매 및 제조가 포함됩니다.
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud는 NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle 등 사용자가 100,000명 이상인 모든 클라우드를 위한 수상 경력이 있는 ML 플랫폼입니다. 클라우드의 데이터 과학 및 ML 개발, 배포, 데이터 파이프라인을 위한 올인원 솔루션입니다. 사용자는 4TB RAM을 갖춘 노트북을 가동하고, GPU를 추가하고, 분산된 작업자 클러스터에 연결하고, 대규모 언어 모델을 구축하는 등 완전히 호스팅된 환경에서 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 과학자와 분석가는 자신이 사용하고 싶은 도구를 사용하여 가장 효과적으로 작업합니다. Saturn Cloud에서 선호하는 언어, IDE 및 기계 학습 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 우리는 완전한 Git 통합, 공유 사용자 정의 이미지, 안전한 자격 증명 저장소를 제공하므로 클라우드에서 팀을 쉽게 확장하고 구축할 수 있습니다. 우리는 작업 및 배포와 같은 기능을 통해 실험부터 생산까지 전체 기계 학습 수명주기를 지원합니다. 이러한 기능과 기본 제공 도구는 팀 내에서 쉽게 공유할 수 있으므로 시간이 절약되고 작업을 재현할 수 있습니다. Saturn Cloud는 AWS, Azure, GCP, OCI 등 여러 클라우드에서 사용할 수 있습니다. 무료 데모를 원하시면 지금 연락주세요.
Katonic.ai
katonic.ai
코드가 필요 없는 Katonic Generative AI 플랫폼에서 강력한 AI 애플리케이션을 몇 분 만에 구축하세요. 귀하와 귀하 직원의 생산성을 높이고, 고객 경험을 향상시키며, 대기업만이 할 수 있는 일을 모두 Generative AI의 힘으로 수행하십시오. * 코딩 기술이 필요하지 않습니다. * 엔터프라이즈급 보안. * 선택할 수 있는 50개 이상의 LLM * 자체 가드레일을 사용하여 자체 데이터를 기반으로 교육을 받았습니다.
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 플랫폼은 기계 학습 혁신을 위한 동적 허브입니다. 이를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 엔지니어는 ML 프로젝트를 처음부터 끝까지 쉽게 관리할 수 있습니다. 모델을 개선하고, 풍부한 ML 분석 및 보고 도구를 사용하여 진행 상황을 추적하고, 모델을 즉시 배포할 수 있습니다. Model Share AI에서는 세계에서 가장 큰 재사용 가능한 ML 모델 데이터베이스를 구축하고 있으며, 사용자는 데이터 과학 포트폴리오를 구축하고 재현 가능한 모델과 재사용 가능한 코드를 생성 및 공유할 수 있습니다.
Weights & Biases
wandb.ai
가중치 및 편향: AI 개발자 플랫폼. 가중치 및 편향을 사용하면 하이퍼파라미터와 코드부터 모델 가중치와 데이터 세트 버전에 이르기까지 모델을 재현 가능하게 만드는 데 필요한 모든 것을 추적할 수 있습니다. Weights & Biases는 ML 팀이 프레임워크, 환경 또는 워크플로에 관계없이 모델 및 데이터 파이프라인을 최적화, 시각화, 협업 및 표준화하여 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub 및 MILA의 ML 엔지니어가 사용하는 W&B는 기계 학습을 위한 새로운 모범 사례 표준의 일부입니다. W&B는 개인 사용 및 학술 프로젝트용으로 무료이며 시작도 쉽습니다.
Encord
encord.com
Encord는 데이터에서 AI를 활용하는 엔드투엔드 플랫폼입니다. 예측 및 생성 AI 시스템을 대규모로 안전하게 개발, 테스트, 배포하여 머신 러닝의 가치를 활용하세요. 고품질 훈련 데이터 생성, 활성 학습 파이프라인 활용, 모델 품질 평가, 모델 미세 조정 등의 모든 기능이 사용하기 쉬운 플랫폼에서 제공됩니다. * 주석 달기 - 사용자 정의 가능한 워크플로우와 품질 관리 도구를 사용하여 모든 시각적 양식에 효율적으로 레이블을 지정하고 대규모 주석 팀을 관리합니다. * 활성 - 모델을 테스트, 검증 및 평가하고 라벨링을 위한 가장 가치 있는 데이터를 표면화하고 선별하고 우선순위를 지정하여 모델 성능을 강화합니다. * Apollo - 프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 대규모 독점 및 기반 모델을 교육하고, 미세 조정하고, 관리합니다. * 가속화 - 확장에 도움이 되는 주문형 전문 라벨링 서비스입니다. Encord는 RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo 및 더 많은 글로벌 기업의 선구적인 AI 팀의 신뢰를 받고 있습니다.
hasty.ai
hasty.ai
Hasty는 이제 AI 수명주기를 가속화하는 Human-In-The-Loop AI 솔루션 분야의 글로벌 리더인 CloudFactory의 일부입니다. 더 이상 효율성을 위해 품질을 희생하지 마세요. 수동 라벨링보다 5배 빠르게 고품질 라벨링 데이터를 생성하는 업계 최고의 AI 지원 라벨링 기술과 CloudFactory의 최고 인력을 결합한 새로운 Vision AI 제품인 Accelerated Annotation에 대해 자세히 알아보세요. Hasty 플랫폼은 원본 이미지와 비디오에서 프로덕션 준비 모델로 전환하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop는 조직이 AI 애플리케이션을 구축하는 방식을 변화시키는 최첨단 AI 개발 플랫폼입니다. Dataloop의 플랫폼은 AI 개발 프로세스의 중심에 있는 개발자의 요구에 부응하도록 세심하게 제작되어 데이터 및 AI 모델 작업이 더욱 간편하고 직관적으로 이루어집니다. Dataloop의 포괄적인 솔루션은 전체 AI 개발 수명 주기에 걸쳐 데이터 관리, 주석, 모델 선택 및 배포를 간소화하는 도구와 기능을 제공합니다. Dataloop의 플랫폼은 협업에 중점을 두고 구축되었으므로 개발자, 데이터 과학자, 엔지니어가 원활하게 협력하여 기존의 사일로를 무너뜨리고 혁신을 촉진할 수 있습니다. 주요 기능에는 데이터 파이프라인 구성을 위한 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스, 사전 구축된 AI 요소 및 모델의 방대한 라이브러리, 강력한 데이터 큐레이션 및 주석 기능이 포함됩니다. 이러한 기능은 개발자가 빠르게 변화하는 시장 요구에 발맞춰 AI 솔루션을 신속하게 프로토타입, 반복 및 배포할 수 있도록 설계되었습니다. Dataloop는 AI 및 데이터 관리의 복잡성과 과제를 해결하는 개발자 중심 플랫폼을 제공하여 AI 개발을 발전시키는 데 최선을 다하고 있습니다. Dataloop의 비전은 AI 개발을 민주화하여 모든 조직이 AI의 힘을 활용하고 혁신적인 솔루션을 추진할 수 있도록 하는 것입니다.
VESSL AI
vessl.ai
완전 관리형 인프라, 도구, 워크플로를 사용하여 대규모로 더 빠르게 모델을 구축, 교육 및 배포하세요.
Comet
comet.com
Comet은 AI 실무자와 팀이 기계 학습 모델 수명주기를 간소화하고 연결하여 실제 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 기계 학습 모델을 구축할 수 있도록 설계된 메타 기계 학습 플랫폼입니다. Comet을 활용하면 사용자는 기계 학습 실험 추적을 사용하여 모델을 추적, 비교, 설명 및 재현할 수 있습니다. 수천 명의 사용자와 다수의 Fortune 100대 기업의 지원을 받는 Comet은 팀 전체의 생산성, 협업 및 가시성을 향상시키면서 더 좋고 더 정확한 AI 모델을 구축할 수 있는 통찰력과 데이터를 제공합니다.
Openlayer
openlayer.com
Openlayer는 AI 평가 작업 공간입니다. 스타트업과 Fortune 500대 기업 모두 Openlayer를 사용하여 테스트를 실행하고 모델을 추적 및 버전화하며 생산 요청을 모니터링합니다. 처음부터 고품질의 신뢰할 수 있는 모델을 구축하기 위한 가장 진보된 플랫폼입니다.
Verta
verta.ai
Verta는 엔터프라이즈 데이터 과학 및 기계 학습(ML) 팀이 ML 모델을 신속하게 개발하고 배포할 수 있도록 지원하는 Palo Alto 기반 스타트업 구축 소프트웨어 인프라입니다. Verta 플랫폼은 현재 Fortune 500대 기업에서 사용되고 있는 최초의 오픈 소스 모델 관리 시스템인 ModelDB에 대한 MIT CSAIL의 선구적인 연구를 기반으로 구축되었습니다. Verta의 기술은 ModelDB를 확장하여 모델 교육, 배포, 거버넌스를 포함한 전체 모델링 수명주기를 지원합니다.
Bria
bria.ai
BRIA.ai는 독자적인 Generative AI 기술로 알려진 Visual Generative AI 플랫폼입니다. 대규모로 맞춤형 시각적 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다. 이 플랫폼은 아티스트와 스타트업의 사용을 포함하여 다양한 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 윤리적이고 책임 있는 AI 관행을 통해 지속 가능하고 공정하며 합법적인 창의적 생태계를 촉진하는 책임 있는 혁신에 중점을 두고 구축되었습니다. 저작권, 상표 및 개인 정보 보호 문제로부터 보호하기 위해 100% 라이선스가 부여되고 인증된 데이터 세트를 사용합니다. 또한 창작자에게 보상을 제공하여 안전한 상업적 환경을 조성하는 특허 받은 속성 엔진을 갖추고 있습니다. BRIA.ai는 고유한 시각적 Gen AI 기능을 구축하기 위한 AI 기반 모델과 모델 추론, 평가, 최적화 및 미세 조정을 위한 서비스 도구를 제공합니다. 사용자는 포괄적인 API 제품군을 사용하여 시각적 요소를 생성 및 수정하고 데이터 기능을 미세 조정하여 브랜드 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. Gen AI의 빠른 통합을 위한 IFRAME/SDK를 갖추고 있어 개발 노력 없이 사용자 경험을 향상하고 시장 진입을 가속화합니다. BRIA.ai는 또한 Visual Generative AI 기능을 실험할 수 있는 웹 애플리케이션을 제공합니다. BRIA.ai는 모델이 라이센스가 있고 사용하기 안전한 데이터로만 훈련되도록 보장하여 저작권 침해나 유해한 콘텐츠가 없음을 보장하고 다양성, 공정성, 그리고 편견. 이 플랫폼은 상업적 용도로 설계되었으며 탁월한 유연성으로 다양한 비즈니스 과제를 해결하도록 구축되었습니다. 이를 통해 팀은 특정 요구 사항에 적합한 다양한 방식으로 기초 모델 및 API를 독립적으로 활용할 수 있습니다.
OctoAI
octo.ai
OctoAI는 생성적 AI 애플리케이션을 실행, 조정, 확장하기 위한 인프라를 제공합니다. OctoAI는 모델이 당신에게 적합하도록 만들어줍니다. 그 반대는 아닙니다. 개발자는 효율적인 AI 인프라에 쉽게 액세스할 수 있으므로 선택한 모델을 실행하고 특정 사용 사례에 맞게 조정하며 개발에서 프로덕션까지 원활하게 확장할 수 있습니다. 개발자는 시장에서 가장 빠른 기반 모델(Llama-2, Stable Diffusion 및 SDXL 포함), 통합 사용자 정의 솔루션 및 세계적 수준의 ML 시스템을 통해 AI 인프라 전문가가 되지 않고도 고객을 놀라게 하는 앱을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. . 선도적인 벤처 캐피털 회사의 지원을 받는 이 회사는 워싱턴주 시애틀에 본사를 두고 있습니다. OctoAI는 모델 성능 및 이식성을 위한 오픈 소스 ML 스택인 Apache TVM 제작자가 설립하고 주도합니다.
Kognic
kognic.com
코그닉 | ADAS/AD를 위한 동급 최고의 센서 융합 솔루션입니다. 글로벌 기업이 센서 융합을 위한 효율적인 실측 데이터 파이프라인을 조립하는 데 도움이 되는 데이터세트 관리 플랫폼입니다. Kognic은 성능이 중요한 애플리케이션을 위한 기계 학습을 가속화하는 데이터 플랫폼을 제공합니다. 당사의 입증된 MLOps 도구는 엔지니어와 제품 팀이 측정 가능하고 비용 효율적인 방식으로 ADAS/AD 시스템을 개발, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원합니다.
Robust Intelligence
robustintelligence.com
Robust Intelligence를 통해 기업은 보안 및 안전 위협으로부터 보호하는 자동화된 솔루션을 통해 AI 혁신을 보호할 수 있습니다. Robust Intelligence의 플랫폼에는 모델 취약성을 감지 및 평가할 뿐만 아니라 프로덕션에서 AI 애플리케이션에 대한 위협을 완화하는 데 필요한 가드레일을 권장하고 시행하는 엔진이 포함되어 있습니다. 이를 통해 기업은 단일 통합으로 AI 안전 및 보안 표준을 충족할 수 있으며 백그라운드에서 자동으로 작업하여 개발부터 생산까지 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. Robust Intelligence는 Sequoia Capital 및 Tiger Global의 지원을 받으며 ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco 및 미국 국방부를 포함한 주요 기업의 신뢰를 받아 기업 AI 임무를 차단 해제합니다.
UbiOps
ubiops.com
로컬 분석 스크립트를 강력한 데이터 기반 애플리케이션으로 전환하세요! UbiOps는 데이터 과학, AI 및 ML 코드를 위한 사용하기 쉬운 배포 및 서비스 레이어입니다. Python & R 모델과 스크립트를 라이브 웹 서비스로 전환하여 언제 어디서나 사용할 수 있습니다. 단순한 데이터 처리 기능부터 복잡한 기계 학습(ML) 및 AI 파이프라인까지. UbiOps를 사용하면 자체 애플리케이션, 웹사이트 뒤에서 또는 데이터/IT 인프라 내부에서 쉽게 실행할 수 있습니다. 보안, 안정성, 확장성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. UbiOps는 개발 비용을 크게 절감하고 데이터 과학 팀의 생산성을 높이며 출시 시간을 단축합니다. UbiOps는 SaaS(Software-as-a-Service)로 사용하거나 자체(클라우드) 환경에 설치할 수 있습니다. WebApp에서 UbiOps를 사용하거나 명령줄 인터페이스 또는 Python/R 클라이언트를 사용하여 통합할 수 있습니다. 기존 데이터 과학 스택 및 프로세스에 맞게 최대의 유연성을 제공합니다.