풀 리퀘스트에서 자동 브라우저 엔드투엔드 테스트를 실행하고 결과를 GitHub 코멘트로 게시하며, 스크린샷·입력 추적·재현 가능한 디버깅 아티팩트를 제공합니다.
Mac, Windows(PC) 용 데스크톱 웹
DebuggAI을(를) macOS와 Windows용 WebCatalog Desktop의 전용, 방해받지 않는 창에서 사용하세요. 더 빠른 앱 전환과 더 원활한 다중 작업으로 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 여러 브라우저를 사용하지 않고도 여러 계정을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.
DebuggAI는 코드 변경 사항을 분석하고, 자동화된 UI 테스트를 실행하고, 결과를 풀 요청으로 직접 보고하는 AI 기반 엔드 투 엔드 브라우저 테스트 및 디버깅 도구로, 개발자가 단위 테스트에서 종종 놓치는 프런트 엔드 문제를 찾아 재현할 수 있도록 돕습니다. 차이점을 검사하고, 실제 브라우저에서 실행 중인 앱을 시험해 보고, 통합 워크플로에서 시각적 회귀, 실패한 상호 작용, 재현 가능한 테스트 추적과 같은 실행 가능한 결과를 생성합니다.
주요 특징 및 성능:
끌어오기 요청에 대한 자동화된 브라우저 테스트: 차이점에 대해 엔드투엔드 브라우저 테스트를 실행하고 결과를 끌어오기 요청에 대한 설명으로 게시하여 변경 사항이 적용된 컨텍스트를 제공합니다.
AI 기반 테스트 탐색: AI를 사용하여 UI 표면을 탐색하고, 상호 작용 시퀀스를 생성하고, 수동 또는 정적 테스트에서 간과할 수 있는 엣지 케이스를 찾아냅니다.
재현 가능한 디버깅 아티팩트: 결정적 스냅샷, 입력 추적 및 환경 메타데이터를 캡처하여 오류를 일관되게 재생하고 조사할 수 있습니다.
시각적 회귀 감지: 실행 전반에 걸쳐 스크린샷과 DOM 상태를 비교하여 의도하지 않은 UI 변경 및 레이아웃 회귀를 식별합니다.
개발자 워크플로와의 통합: 소스 제어 및 CI 시스템과 통합하여 코드 검토에서 테스트 결과를 표시하고 피드백 대기 시간을 줄입니다.
추적 및 시스템 수준 상관 관계: UI 오류를 기본 시스템 이벤트에 연결하는 추적 및 로그를 생성하여 복잡한 문제를 분류하는 데 도움을 줍니다.
엔지니어링 팀을 위한 이점:
자동화된 브라우저 실행과 AI 기반 테스트 생성을 결합하여 코드 변경으로 인해 발생하는 UI 수준 위험에 대한 가시성을 향상합니다.
캡처된 스냅샷과 결정론적 재생을 통해 간헐적이거나 불안정한 UI 버그를 재현하는 시간을 줄입니다.
브라우저에서 실제 애플리케이션을 실행하고 동작 및 시각적 문제를 표면화하여 단위 및 통합 테스트를 보완합니다.
기존 검토 및 CI 프로세스에 적합하므로 개발자는 도구를 전환하지 않고도 상황별 테스트 피드백을 받을 수 있습니다.
기술적 고려사항:
최신 웹 애플리케이션 및 공통 CI/소스 제어 워크플로와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 기능에는 브라우저 기반 상호 작용 기록, 스크린샷 비교, 콘텐츠 주소 지정 실행 아티팩트가 포함됩니다.
환경 메타데이터, 결정론적 시드, 재생 가능한 테스트 매니페스트를 캡처하여 재현성을 강조하여 모델 차이를 환경 취약성으로부터 분리합니다.
사람이 읽을 수 있는 요약과 함께 기계가 읽을 수 있는 진단(추적, 로그, 스크린샷)을 생성하여 자동화된 분석과 수동 조사를 모두 지원합니다.
검색 가능성을 위한 키워드: 엔드투엔드 브라우저 테스트, 자동화된 UI 테스트, 시각적 회귀 테스트, 재현 가능한 디버깅, 풀 요청 테스트, AI 기반 테스트, UI 테스트 자동화, 결정적 재생, 테스트 결함 격리.
이 설명에서는 DebuggAI가 브라우저 기반 UI 문제를 감지, 재현 및 진단하기 위한 개발 및 QA 워크플로에 어떻게 적용되는지 팀이 이해하는 데 도움이 되는 도구의 기능적 기능과 통합 지점에 중점을 둡니다.
이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.
DebuggAI는 풀 요청에 대해 자동화된 브라우저 테스트를 실행하고 결과를 GitHub 댓글로 게시합니다. 병합하기 전에 코드가 작동하는지 확인하세요. 2분만 설정하면 구성이 필요하지 않습니다.
