Dagster

Dagster는 복잡한 데이터 워크플로우의 개발, 실행 및 모니터링을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 데이터 조정자입니다. 테이블, 데이터 세트, 기계 학습 모델 및 보고서와 같은 데이터 자산을 구축, 테스트 및 배포하기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. Dagster는 선언적 및 데이터 인식 방식으로 작동하므로 사용자는 업데이트하거나 생성해야 하는 기능과 데이터 자산을 정의하여 이러한 작업이 적시에 실행되도록 할 수 있습니다.

Dagster의 주요 기능에는 개발 프로세스 초기에 오류를 포착하는 데 도움이 되는 강력한 데이터 유형 시스템이 포함됩니다. Dagit이라는 웹 기반 그래픽 인터페이스를 제공하여 파이프라인 실행, 구성 및 시스템 상태에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. Dagster는 로컬, Docker 컨테이너, Kubernetes를 포함한 유연한 실행 모드를 지원하므로 다양한 배포 환경에 적응할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 모듈식 파이프라인 구성을 강조하여 유지 관리성과 확장성을 향상시킵니다.

Dagster는 테스트 가능성, 모듈성, 코드 재사용성 및 버전 제어와 같은 데이터 엔지니어링의 모범 사례를 육성하도록 설계되었습니다. 고급 오류 처리 기능을 제공하여 신속한 디버깅을 지원하고 파이프라인의 안정적인 실행을 보장합니다. 또한 Dagster는 널리 사용되는 데이터 도구와의 광범위한 통합을 지원하여 기존 데이터 생태계와의 원활한 통합을 촉진합니다. 확장성과 성능을 통해 로컬 개발부터 대규모 프로덕션 환경까지 워크플로를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Dagster의 접근 방식은 기존 DAG를 명확한 종속성을 통해 상호 연결된 자산으로 변환하는 소프트웨어 정의 자산에 중점을 둡니다. 이 접근 방식은 자산 간의 관계를 정의하여 데이터 파이프라인 관리를 단순화하고 복잡한 워크플로를 더 쉽게 관리할 수 있도록 해줍니다. 또한 이 플랫폼은 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구와의 통합을 지원하므로 업스트림 작업이나 자산이 업데이트될 때 대시보드를 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 전반적으로 Dagster는 데이터 워크플로의 개발 속도, 관찰 가능성 및 안정성을 향상시키려는 데이터 팀을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.