Cactus

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Cactus는 모바일 앱에 개인용 오프라인 AI 모델을 배포하는 수치 계산·추론 엔진으로, ARM CPU에 최적화되어 저전력·저발열 성능을 제공합니다.

Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Cactus의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

이제 앱 개발자는 모바일 앱에 비공개, 로컬, 오프라인 AI 모델을 배포하여 초당 최대 150개의 토큰을 달성하고 첫 번째 토큰 생성 시간을 50ms 미만으로 달성할 수 있습니다. Cactus는 현재 3,000명 이상의 개발자가 사용하고 있으며 휴대폰에서 매주 500,000개 이상의 추론 작업을 완료합니다. 오픈 소스입니다! 저장소를 확인하세요: https://github.com/cactus-compute/cactus.

Cactus는 휴대폰에 특별히 최적화된 수치 컴퓨팅 프레임워크이자 AI 추론 엔진으로, 다양한 장치에서 에너지 효율적인 성능에 중점을 둡니다. 이를 통해 ARM CPU에서 맞춤형 기계 학습 모델과 과학적 계산을 효율적으로 실행할 수 있으며, 많은 모바일 장치에 부족한 GPU나 특수 NPU에 크게 의존하지 않고도 구형 및 최신 휴대폰을 지원할 수 있습니다.

이 앱은 배터리 소모와 장치 발열을 줄이는 빠른 저전력 커널 구현을 제공하므로 전력 소비와 열 관리가 중요한 휴대폰의 AI 애플리케이션에 적합합니다. Cactus는 향상된 속도와 에너지 효율성을 위해 INT4 및 INT8 정수 정밀도 계산을 지원합니다. 이 디자인은 ARM CPU를 포함한 다양한 전화 하드웨어와의 호환성을 강조하고 NPU, DSP 및 ISP 지원 계획을 강조하며 배터리 수명을 저하시키지 않으면서 사용 가능한 하드웨어 가속기를 활용하여 AI 추론을 향상시킵니다.

주로 C++로 개발되었으며 Python 및 셸 구성 요소를 추가하여 개발된 Cactus는 모바일 환경에 적용할 수 있는 확장 가능한 수치 계산 및 AI 추론 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 개발자는 성능과 리소스 최적화에 중점을 두고 소비자 스마트폰에 효율적인 AI 모델을 원활하게 구현 및 배포할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

  • ARM 기반 휴대폰 CPU에 최적화된 에너지 효율적인 AI 추론
  • JAX와 같은 프레임워크와 유사한 맞춤형 수치 컴퓨팅 모델 지원
  • 신경 처리 장치가 없는 장치를 포함하여 광범위한 모바일 장치와의 호환성
  • 속도와 전력 소비의 균형을 위한 정수 정밀도 최적화(INT4, INT8)
  • 배터리 소모 및 장치 발열을 최소화하기 위해 GPU 의존도 감소

Cactus는 전력 및 열 예산이 제한된 모바일 장치에 AI 추론을 통합하려는 개발자에게 적합하며, CPU 기반 성능과 효율성을 우선시하여 GPU 및 NPU 중심 프레임워크에 대한 대안을 제공합니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: cactuscompute.com

면책 조항: WebCatalog는 Cactus에 의해 제휴, 연관, 승인, 보증된 것이 아니며, 어떤 방식으로도 공식적으로 연결되어 있지 않습니다. 모든 제품 이름, 로고, 브랜드는 각 소유자의 자산입니다.

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