Wafer

Wafer는 실제 트래픽 환경에서 빠르고 안정적인 모델 응답이 필요한 AI 제품을 개발하는 엔지니어링 팀을 위한 서비스입니다. 음성 에이전트, 코딩 어시스턴트처럼 모델을 반복적으로 호출하는 애플리케이션과 기타 AI 기능에 영향을 줄 수 있는 지연 시간 및 성능 병목을 해결하는 데 도움을 줍니다. 팀은 모델, 프로덕션 트래픽 패턴, 성능 목표를 제공해 전용 추론 엔드포인트를 만들 수 있습니다. Wafer는 서빙 워크로드를 프로파일링하고, 배칭·캐싱·디코딩 등의 옵션을 포함해 모델, 추론 엔진, 커널, 하드웨어 전반의 구성을 최적화합니다. 후보 구성의 정확성과 안정성을 확인한 다음, 트래픽이나 모델이 바뀌면 계속해서 프로파일링하고 최적화합니다. 추론 성능을 직접 튜닝하고 관리하기보다 워크로드에 맞춘 모델 서빙을 원하는 팀에 Wafer가 적합할 수 있습니다.

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