Baud는 신경망 모델을 최적화된 형식으로 변환해 훈련, 미세 조정, 강화 학습 및 추론을 효율적으로 수행하도록 지원하는 AI 컴퓨팅 플랫폼입니다.
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Baud는 특수 하드웨어 및 소프트웨어를 통해 신경망 훈련 및 추론을 보다 효율적으로 수행하도록 설계된 AI 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이는 곱셈기가 없는 ASIC 아키텍처와 신경망을 압축하는 동시에 계산 비용이 많이 드는 곱셈 연산을 덧셈으로 대체하는 산술 표현을 사용합니다. 이 접근 방식은 인공 지능 워크로드에 대한 하드웨어 복잡성, 전력 소비 및 컴퓨팅 요구 사항을 줄이기 위한 것입니다.
이 플랫폼에는 PyTorch로 내보낼 수 있는 모델을 Baud의 최적화된 형식으로 변환하도록 설계된 컴파일러가 포함되어 있어 최신 AI 아키텍처에 대한 교육 및 추론을 지원합니다. 사용 가능한 워크로드에는 사전 훈련, 미세 조정, 훈련 후 강화 학습, 모델 추론이 포함됩니다. 또한 Baud는 가속화된 AI 컴퓨팅, 신경망 최적화 및 효율적인 기계 학습 인프라를 평가하는 조직 및 개발자를 위한 초기 클러스터에 대한 액세스를 제공합니다.
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