Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるVoyage AIのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。
ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

Voyage AIは、検索の精度と関連性を高めるために設計された革新的なAI検索テクノロジーです。この最先端のツールは、検索の精度を改善するモデルの開発を専門としており、大規模な非構造化データを処理する企業にとって特に価値があります。 ** Voyage-3 や Voyage-3-Lite **などのVoyage AIのモデルは、コストを削減したより良い精度を提供することにより、検索技術の大幅な進歩を提供します。これらのモデルは、32Kトークンのコンテキストの長さをサポートし、同様のモデルの機能を4倍にします。これは、金融、法律、ソフトウェア開発などの業界にとって特に有益です。

Voyage AIのテクノロジーは、精度、待ち時間、コストメトリックにわたって一流のパフォーマンスを提供するために作成されています。これは、特定の業界のニーズに合わせた専門的なソリューションを提供する検索された世代（RAG）で検索と検索を再定義することを目的としています。 AIを活用することにより、Voyage AIは、企業がデータからより効率的に価値をナビゲートして抽出するのに役立ち、生成AI空間で求められているソリューションになります。その機能は、組織がデータを管理および利用する方法を強化し、データ集約型の操作のための堅牢なツールを提供するように設計されています。

Voyage は、優れた検索精度と RAG アプリケーションを実現するために、ドメインや企業向けにカスタマイズされたエンベディングモデルの構築に専念する、一流の AI 研究者とエンジニアのチームです。 Voyage AI は、最先端の埋め込み機能とリランカーを提供します。埋め込みモデルは、文書、画像、音声、ビデオ、表形式データなどの非構造化複雑なデータを、意味論的な意味を捉える高密度の数値ベクトル (つまり、埋め込み) に変換するニューラルネットモデル (トランスフォーマーなど) です。これらのベクトルは、データポイントの表現/インデックスとして機能し、ドメイン固有または企業固有のチャットボットやその他の AI アプリケーションの主流のアプローチであるセマンティック検索および検索拡張生成 (RAG) に不可欠な構成要素です。リランカーは、クエリと複数のドキュメント間の関連性スコアを出力するニューラルネットです。関連性スコアを使用して、埋め込みベースの方法 (または BM25 や TF-IDF などの語彙検索アルゴリズム) で最初に取得した文書を再ランク付けするのが一般的です。最高スコアのドキュメントを選択すると、検索結果がより関連性の高いサブセットに絞り込まれます。 Voyage AI は、データ (ドキュメント、クエリ、クエリとドキュメントのペアなど) を取り込み、その埋め込みや関連性スコアを返すモデルの埋め込みと再ランク付けのための API エンドポイントを提供します。埋め込みモデルとリランカーは、モジュラーコンポーネントとして、ベクトルストアや生成大規模言語モデル (LLM) などの RAG スタックの他の部分とシームレスに統合されます。 Voyage AI の埋め込みモデルとリランカーは、検索精度において最先端のものです。

ウェブサイト： voyageai.com

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