Voyage AI

Voyage は、優れた検索精度と RAG アプリケーションを実現するために、ドメインや企業向けにカスタマイズされたエンベディング モデルの構築に専念する、一流の AI 研究者とエンジニアのチームです。 Voyage AI は、最先端の埋め込み機能とリランカーを提供します。 埋め込みモデルは、文書、画像、音声、ビデオ、表形式データなどの非構造化複雑なデータを、意味論的な意味を捉える高密度の数値ベクトル (つまり、埋め込み) に変換するニューラル ネット モデル (トランスフォーマーなど) です。これらのベクトルは、データポイントの表現/インデックスとして機能し、ドメイン固有または企業固有のチャットボットやその他の AI アプリケーションの主流のアプローチであるセマンティック検索および検索拡張生成 (RAG) に不可欠な構成要素です。 リランカーは、クエリと複数のドキュメント間の関連性スコアを出力するニューラル ネットです。関連性スコアを使用して、埋め込みベースの方法 (または BM25 や TF-IDF などの語彙検索アルゴリズム) で最初に取得した文書を再ランク付けするのが一般的です。最高スコアのドキュメントを選択すると、検索結果がより関連性の高いサブセットに絞り込まれます。 Voyage AI は、データ (ドキュメント、クエリ、クエリとドキュメントのペアなど) を取り込み、その埋め込みや関連性スコアを返すモデルの埋め込みと再ランク付けのための API エンドポイントを提供します。埋め込みモデルとリランカーは、モジュラー コンポーネントとして、ベクトル ストアや生成大規模言語モデル (LLM) などの RAG スタックの他の部分とシームレスに統合されます。 Voyage AI の埋め込みモデルとリランカーは、検索精度において最先端のものです。