Viso

コンピュータービジョンの開発者や運用チームにとって、Visoは、個別のツールをつなぎ合わせることなく、カメラデータをAIアプリケーションに変換し、分散したデバイス全体で実行できるようにします。チームは画像や動画のデータを収集またはインポートし、手動またはAI支援ツールでラベルを付け、モデル開発用のデータセットを準備できます。ビジュアルエディターを使えば、カメラ入力、AIモデル、あらかじめ用意されたモジュールをワークフローに接続でき、必要に応じてコードでアプリケーションをカスタマイズすることもできます。 Visoは、エッジデバイス、クラウド環境、オンプレミスのインフラストラクチャへのアプリケーションのデプロイに対応しています。チームは中央のワークスペースからデバイスやアプリケーションのリリースを管理し、ダッシュボードでパフォーマンスやデバイスの状態を監視できます。また、リモートツールを使ってデプロイのトラブルシューティングを行えます。一般的なコンピュータービジョンのタスクには、物体検出、追跡、カウント、外観検査などがあります。Visoは、交通状況の分析、施設の監視、製品の検査などを目的としたカメラベースのAIシステムを構築する組織に適している可能性があります。

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