Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるVectorizeのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。
ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

Vectorizeは、顧客データを活用することにより、AI機能の統合をアプリケーションに合理化するように設計されたプラットフォームです。これは、ぼろぼろのAIタスクを処理することで開発プロセスを簡素化し、開発者がアプリケーションの構築に集中できるようにするサービスプロセスを簡素化するサービスソリューションを提供します。このプラットフォームにより、ユーザーはPDFや単語ドキュメントなどのさまざまなドキュメント形式からテキスト、画像、テーブルを抽出し、最適化された検索インデックスに変換できます。この機能は、必要なデータにアクセスできるようにすることにより、AIアプリケーションのパフォーマンスと精度を向上させます。

Vectorizeの重要な機能の1つは、ベクトルデータベースでベクトルインデックスを自動的に作成および更新する機能です。このプロセスには、非構造化データをAI対応ベクターに変換し、効率的に保存および照会できます。ベクトルデータベースは、高次元データを効果的に処理できるため、セマンティックおよび類似性検索を必要とするアプリケーションに特に役立ちます。 Vectorizeと統合することにより、開発者は、データエンジニアリングや機械学習の広範な専門知識を必要とせずに、非常に正確なRAGアプリケーションを構築できます。

Vectorizeのアプローチは、効率的でスケーラブルなAIアプリケーションの開発をサポートしています。開発者は、顧客データをAI機能にシームレスに接続できるようになり、特定のビジネスニーズを満たすアプリケーションを簡単に構築できます。このプラットフォームは、ユーザーフレンドリーになるように設計されており、パフォーマンスや品質を犠牲にすることなく、高度なRAG機能を提供します。これにより、堅牢なデータ統合と検索機能を備えたAI駆動型アプリケーションを強化しようとする組織にとって理想的なソリューションになります。

Vectorize は、非構造化データを最適に構造化されたベクトル検索インデックスに変換するように設計された AI ツールです。このテクノロジーは検索拡張生成用に構築されており、関連情報を取得して利用して AI タスクのパフォーマンスを向上させるという原理に基づいて動作します。 Vectorize は、質問応答システム、AI 副操縦士、コールセンター自動化、コンテンツ自動化、ハイパーパーソナライゼーションなどのさまざまなアプリケーションで使用できます。このツールには、インポート、実験、デプロイからなる 3 段階のプロセスが含まれます。インポートフェーズでは、ユーザーはドキュメントをアップロードしたり、Vectorize が AI で使用するために自然言語を抽出する外部ナレッジマネジメントシステムにリンクしたりできます。実験フェーズでは、最も有益なチャンキングおよび埋め込み戦略を決定します。ベクター構成を選択すると、展開フェーズを通じてリアルタイムベクターパイプラインに変換できます。このパイプラインは、データの変更が発生したときに自動的に更新できるため、高い精度が保証されます。 Vectorize には、Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI、Mistral AI などのさまざまな AI プラットフォームのサポートが組み込まれています。また、ユーザーのお気に入りのベクトルデータベース内のベクトルインデックスの自動作成と更新も提供します。 Vectorize は、データを AI 対応ベクトルに変換するプロセスを自動化し、ユーザーが選択したベクトルデータベースに保存できます。

ウェブサイト： vectorize.io

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