Rivery

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ウェブサイト:rivery.io

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるRiveryのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。

ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

Riveryは、データワークフローを簡素化および自動化するように設計された包括的なデータ統合とELT(抽出、負荷、変換)プラットフォームです。 200を超える事前に構築されたコネクタを介して、アプリケーション、データベース、ファイルストレージオプションなど、さまざまなデータソースを接続するための統一されたソリューションを提供します。これにより、ユーザーはデータパイプラインを効率的に管理し、複雑なコーディングではなくデータ分析に集中できます。

Riveryの主な機能には、自動化されたワークフロー、データ変換ツール、ワークフローオーケストレーション機能が含まれます。ユーザーは、事前定義されたデータモデルとキットを活用して、生産対応のワークフローをすばやくセットアップし、データが常に最新で分析の準備が整っていることを確認できます。さらに、Riveryは、データフローを監視し、異常を検出し、データセキュリティを強化し、ダウンタイムを最小化するためのカスタマイズ可能なレポートオプションとプロアクティブアラートを提供します。

Riveryのクラウドベースのプラットフォームはスケーラブルであり、あらゆる規模のビジネスに適しています。複数のツールとインフラストラクチャ管理の必要性を排除し、データパイプラインのエラーと矛盾を削減します。ノーコードまたは低コードのアプローチを提供することにより、Riveryを使用すると、ユーザーはデータソースを接続し、広範なコーディング知識なしにデータ変換を管理し、データ統合プロセスを合理化できます。

Rivery の SaaS プラットフォームは、ELT パイプライン、ワークフロー オーケストレーション、データ操作のための統合ソリューションを提供します。少ないリソースでより多くの成果を達成し、組織にとって最も効率的でスケーラブルなデータ スタックを作成します。 Rivery の機能の一部: - 完全に自動化された SaaS プラットフォーム: わずか数分でセットアップを完了し、メンテナンスをほとんどまたはまったく必要とせずに、Rivery プラットフォームでデータの接続を開始できます。 - 統合されたデータの取り込み、変換、およびオーケストレーション: 100% のデータ ソース機能、SQL と Python の両方の変換を備えたすぐに使えるデータ、および完全なワークフローの自動化。 - 200 以上のネイティブ コネクタ: BigQuery、Redshift、Shopify、Snowflake、Amazon S3、Firebolt、Databricks、ほんの数例を挙げると、Salesforce、MySQL、PostgreSQL、Rest API などです。 - Python サポート: カスタム コードを必要とするデータ ソースがありますか? Rivery のネイティブ Python サポートにより、ニーズがどれほど複雑であっても、あらゆるシステムからデータを取得できます。 - 変更データ キャプチャ/データ レプリケーション: Rivery のクラス最高の CDC サポートは、データベースからデータ ウェアハウスにデータをレプリケートするための、簡単で信頼性が高く、高速なソリューションを提供します。 - 1-Click Data Apps: Rivery Kits を使用すると、ベスト プラクティスに基づいてすでに定義されているデータ モデル、パイプライン、変換、テーブル スキーマ、オーケストレーション ロジックを備えた完全な運用レベルのワークフロー テンプレートを数分でデプロイできます。 - データ開発ライフサイクルのサポート: 開発、ステージングから本番まで、開発の各段階で隔離された環境を分離し、問題を発生させることなく迅速に移行することを容易にします。バージョン管理、API、および CLI が含まれています。 - データ操作: Rivery を使用すると、データ パイプラインの堅牢なデータ操作レイヤーの一部として、一元的なロギングとレポート、監視とアラート、およびデータ品質を取得できます。

ウェブサイト: rivery.io

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