ragobble

ragobble は、ユーザーがデータをアップロードし、そのデータを大言語モデル (LLM) で使用できるようにするプラットフォームです。ユーザーは、リンク、ファイル、またはビデオから作成された情報のコーパスである「ナレッジベース」を作成できます。これは、ユーザーが質問したときに AI のリファレンスとして機能します。このプロセスは、検索拡張生成 (RAG) と呼ばれます。簡単に言うと、ユーザーは任意のファイル、URL、記事、書籍、またはビデオをアップロードし、それらの束をナレッジベースに保存し、この情報について AI に質問したり、AI が情報を生成する際の参照として使用できるようにすることができます。答え。 RAG を使用すると、LLM はデータのトレーニングに関して時間の制約を回避できるようになり、モデルがほんの数秒前に作成された情報やデータを参照して、ユーザーを支援するプロセスにその情報を組み込むこともできます。