AWS Console
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Amazon Web Services（AWS）は、Amazonの子会社であり、個人、企業、および政府に、従量額の支払いベースで、オンデマンドクラウドコンピューティングプラットフォームとAPIを提供しています。これらのクラウドコンピューティングWebサービスは、さまざまな基本的な抽象的な技術インフラストラクチャと分散コンピューティングビルディングブロックとツールを提供します。これらのサービスの1つは、Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）です。これにより、ユーザーはインターネットを通じて常に利用可能なコンピューターの仮想クラスターを自由に使用できるようにします。 AWSの仮想コンピューターのバージョンは、処理用のハードウェアセントラル処理ユニット（CPU）やグラフィックプロセシングユニット（GPU）など、実際のコンピューターの属性のほとんどをエミュレートします。ローカル/RAMメモリ;ハードディスク/SSDストレージ。オペレーティングシステムの選択。ネットワーキング; Webサーバー、データベース、顧客関係管理（CRM）などの事前にロードされたアプリケーションソフトウェア。 AWSテクノロジーは、世界中のサーバーファームで実装され、Amazon子会社によって維持されています。料金は、使用可能性（「従量制」モデルと呼ばれる）、ハードウェア、オペレーティングシステム、ソフトウェア、またはサブスクライバーが必要な可用性、冗長性、セキュリティ、およびサービスオプションによって選択されたネットワーキング機能の組み合わせに基づいています。加入者は、単一の仮想AWSコンピューター、専用の物理コンピューター、またはどちらのクラスターに支払うことができます。サブスクリプション契約の一環として、Amazonは加入者のシステムにセキュリティを提供します。 AWSは、北米の6を含む多くのグローバルな地理的地域から運営されています。アマゾン市場AWSは、実際の物理サーバーファームを構築するよりも迅速かつ安価に大規模なコンピューティング能力を取得する方法として加入者になります。すべてのサービスは使用に基づいて請求されますが、各サービスはさまざまな方法で使用法を測定します。 2017年の時点で、AWSはすべてのクラウド（IAAS、PAAS）の34％を支配的な34％を所有していますが、Synergy Groupによると、次の3つの競合他社Microsoft、Google、およびIBMはそれぞれ11％、8％、6％です。
Google Cloud Platform
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Googleが提供するGoogle Cloud Platform（GCP）は、GoogleがGoogle Search、Gmail、ファイルストレージ、YouTubeなどのエンドユーザー製品に内部で使用するのと同じインフラストラクチャで実行されるクラウドコンピューティングサービスのスイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習など、一連のモジュラークラウドサービスを提供します。登録には、クレジットカードまたは銀行口座の詳細が必要です。Googleクラウドプラットフォームは、サービスとして、サービスとしてのプラットフォーム、サーバーレスコンピューティング環境としてインフラストラクチャを提供します。 2008年4月、Googleは、Googleが管理したデータセンターでWebアプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームであるApp Engineを発表しました。これは、会社からの最初のクラウドコンピューティングサービスでした。このサービスは一般的に2011年11月に利用可能になりました。アプリエンジンの発表以来、Googleはプラットフォームに複数のクラウドサービスを追加しました。 Google Cloud Platformは、Google Cloud Platformパブリッククラウドインフラストラクチャ、Gスイート、AndroidおよびChrome OSのエンタープライズバージョン、機械学習およびエンタープライズマッピングサービス向けのアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を含むGoogle Cloudの一部です。
NVIDIA Developer
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生成 AI を使用してアプリケーションを構築します。 どこでも実行できる実稼働対応の API を使用して、AI を体験、プロトタイプ、デプロイします。
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI は、企業における GenAI の導入を推進しています。 私たちは、Accel、Flipkart Ventures、Togetter Fund、Speciale Invest、Techstars、その他の著名な投資家によって支援されています。 TuneChat: オープンソース モデルを活用したチャット アプリ TuneStudio: 開発者が LLM を微調整して展開するための遊び場 ChainFury: GitHub で利用できるオープンソース プロンプト エンジン
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – コード不要の Tiny ML プラットフォーム。 Neuton.AI は、ユーザーが最適な非常に小さな ML モデルを自動的に構築できるように設計されました。 サイズと精度を調整し、8 ビット精度であっても、任意のマイクロコントローラーに組み込むことができます。 Neuton のモデルは非常にコンパクトです。 最大1,000回： • より小さい • 係数が少ない • より高速な推論を実証する TensorFlow や他のフレームワークとの比較。 当社のデータ サイエンティスト チームは、独自のニューラル ネットワーク フレームワークを作成しました Neuton は、私たちのプラットフォームの「頭脳」です。このフレームワークはニューロンごとのモデル作成原理に基づいており、ユーザーは次のことが可能になります。 * 最適なサイズと精度のモデルを自動的に作成します * ニューラル ネットワーク パラメーターの手動検索を避ける * 作成後のモデルの圧縮、量子化、枝刈りの必要性を排除します。 * マイクロコントローラーにすぐに組み込める、非常にコンパクトなモデルを構築 Neuton モデルは、精度を低下させることなく、元の特性をすべて維持します。 Neuton は、作成後にモデルのサイズを縮小しません。 当社のサービスを完全無料でご利用ください Neuton を使用して最初の非常に小さな ML モデルを構築し、エッジ デバイスをインテリジェントにします。
