AWS Console
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アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、個人、企業、政府にオンデマンドのクラウド コンピューティング プラットフォームと API を従量課金制で提供する Amazon の子会社です。これらのクラウド コンピューティング Web サービスは、さまざまな基本的な抽象的な技術インフラストラクチャと分散コンピューティングの構成要素とツールを提供します。これらのサービスの 1 つが Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) です。これにより、ユーザーは、インターネット経由でいつでも利用できるコンピューターの仮想クラスターを自由に利用できるようになります。 AWS バージョンの仮想コンピュータは、処理用のハードウェア中央処理装置 (CPU) やグラフィックス処理装置 (GPU) など、実際のコンピュータの属性のほとんどをエミュレートします。ローカル/RAM メモリ。ハードディスク/SSDストレージ。オペレーティング システムの選択。ネットワーキング; Web サーバー、データベース、顧客関係管理 (CRM) などのプリロードされたアプリケーション ソフトウェアも含まれます。 AWS テクノロジーは世界中のサーバー ファームに実装され、Amazon 子会社によって保守されています。料金は、加入者が必要とする可用性、冗長性、セキュリティ、およびサービス オプションによって選択された使用量 (「従量課金制」モデルと呼ばれる)、ハードウェア、オペレーティング システム、ソフトウェア、またはネットワーク機能の組み合わせに基づいて決定されます。サブスクライバーは、単一の仮想 AWS コンピューター、専用の物理コンピューター、またはそのいずれかのクラスターの料金を支払うことができます。サブスクリプション契約の一環として、Amazon はサブスクライバーのシステムにセキュリティを提供します。 AWS は、北米の 6 か所を含む世界の多くの地理的地域で運用されています。Amazon は、実際の物理サーバー ファームを構築するよりも迅速かつ安価に大規模なコンピューティング能力を取得する方法として、AWS を加入者に販売しています。すべてのサービスは使用量に基づいて請求されますが、各サービスはさまざまな方法で使用量を測定します。 Synergy Group によると、2017 年の時点で、AWS は全クラウド (IaaS、PaaS) の圧倒的な 34% を所有しており、次の 3 つの競合他社である Microsoft、Google、IBM はそれぞれ 11%、8%、6% を所有しています。
Google Cloud Platform
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Google が提供する Google Cloud Platform (GCP) は、Google 検索、Gmail、ファイル ストレージ、YouTube などのエンドユーザー製品に Google が社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウド コンピューティング サービス スイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データ ストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュラー クラウド サービスを提供します。登録にはクレジット カードまたは銀行口座の詳細が必要です。Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサーバーレス コンピューティング環境を提供します。 2008 年 4 月、Google は、Google が管理するデータ センターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームである App Engine を発表しました。これは、同社初のクラウド コンピューティング サービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般公開されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウド サービスをプラットフォームに追加しました。 Google Cloud Platform は Google Cloud の一部であり、これには Google Cloud Platform パブリック クラウド インフラストラクチャ、G Suite、Android および Chrome OS のエンタープライズ バージョン、機械学習およびエンタープライズ マッピング サービス用のアプリケーション プログラミング インターフェース (API) が含まれます。
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
生成 AI を使用してアプリケーションを構築します。 どこでも実行できる実稼働対応の API を使用して、AI を体験、プロトタイプ、デプロイします。
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI は、企業における GenAI の導入を推進しています。 私たちは、Accel、Flipkart Ventures、Togetter Fund、Speciale Invest、Techstars、その他の著名な投資家によって支援されています。 TuneChat: オープンソース モデルを活用したチャット アプリ TuneStudio: 開発者が LLM を微調整して展開するための遊び場 ChainFury: GitHub で利用できるオープンソース プロンプト エンジン
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – コード不要の Tiny ML プラットフォーム。 Neuton.AI は、ユーザーが最適な非常に小さな ML モデルを自動的に構築できるように設計されました。 サイズと精度を調整し、8 ビット精度であっても、任意のマイクロコントローラーに組み込むことができます。 Neuton のモデルは非常にコンパクトです。 最大1,000回： • より小さい • 係数が少ない • より高速な推論を実証する TensorFlow や他のフレームワークとの比較。 当社のデータ サイエンティスト チームは、独自のニューラル ネットワーク フレームワークを作成しました Neuton は、私たちのプラットフォームの「頭脳」です。このフレームワークはニューロンごとのモデル作成原理に基づいており、ユーザーは次のことが可能になります。 * 最適なサイズと精度のモデルを自動的に作成します * ニューラル ネットワーク パラメーターの手動検索を避ける * 作成後のモデルの圧縮、量子化、枝刈りの必要性を排除します。 * マイクロコントローラーにすぐに組み込める、非常にコンパクトなモデルを構築 Neuton モデルは、精度を低下させることなく、元の特性をすべて維持します。 Neuton は、作成後にモデルのサイズを縮小しません。 当社のサービスを完全無料でご利用ください Neuton を使用して最初の非常に小さな ML モデルを構築し、エッジ デバイスをインテリジェントにします。