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Mirrorsは、本番トレースからエージェントが使うツールや環境を再現し、過去のセッションを再生して、プロンプト・モデル・ツール変更による回帰を検出するテスト基盤です。

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Mirrors は、エージェントが対話するシステム、ツール、データベース、サービスの実行可能なコピーを作成する、AI エージェントのステージングおよびテスト プラットフォームです。トレース、エージェント コード、ツール コード、ドキュメント、または本番セッション データを使用して、合成データでシステムの動作をモデル化し、チームが実際の顧客環境や本番環境に依存せずに AI エージェントをテストできるようにします。

このプラットフォームは、セッションのリプレイ、回帰テスト、エージェントのバージョンの並べて比較をサポートしています。チームは、ミラーリングされた環境に対して過去のインタラクションを再生して、重複したアクション、誤ったツール呼び出し、失敗したワークフロー、意図しない変更などの問題を展開前に特定できます。ミラーを開発およびプル リクエストのワークフローに統合して、プロンプト、ツール、モデル、エージェントの更新を一貫してテストできます。

Mirrors は、LangChain、LangGraph、OpenAI、Anthropic などのフレームワークや SDK を使用する AI アプリケーション向けに設計されています。そのコレクターは Python、TypeScript、Go をサポートしており、トレース エクスポートと手動インストルメンテーションにより追加の統合オプションが提供されます。このプラットフォームは、カスタマー サポート エージェント、ワークフローの自動化、ツールを使用するアシスタント、および安全で反復可能なテストを必要とするその他の実稼働 AI システムを構築する開発者やエンジニアリング チームに適しています。

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