Maple

Maple は、分散アプリケーション全体でトレース、ログ、メトリクスを監視するためのオープンソースの可観測性プラットフォームです。 OpenTelemetry 上に構築され、ClickHouse を利用することで、開発チームと運用チームがテレメトリ データを収集、視覚化、検索、関連付けて、より迅速なトラブルシューティングとシステム分析を行うことができます。 (maple.dev)

このプラットフォームには、分散トレース、構造化ログ管理、メトリクス ダッシュボード、サービス マップ、エラー追跡、ブラウザー セッションの再生、アラート、Kubernetes モニタリングが含まれます。チームは、サービス全体でリクエストを追跡し、スパン属性を検査し、ログをトレース ID に接続し、サービスの依存関係を確認し、繰り返し発生するエラーをグループ化し、Slack、Discord、PagerDuty、Webhook などのチャネルを通じてアラートを構成できます。 (maple.dev)

Maple は AI とモデル コンテキスト プロトコルの統合も提供し、互換性のあるエージェントがテレメトリを検索し、サービス エラーを特定し、関連するソース コードを検査し、修正を提案できるようにします。 OpenTelemetry 互換言語をサポートしており、ホスト型サービスとして使用することも、独自のインフラストラクチャ上でセルフホスト型として使用することもできます。ローカル バージョンは、テレメトリの取り込み、ClickHouse ストレージ、クエリ API、開発環境およびプライベート環境用のダッシュボードを備えた単一のバイナリとして実行されます。 (maple.dev)

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