Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるLangfuseのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。
ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

LangFuseは、大規模な言語モデル（LLM）の管理と観察性を高めるために設計された包括的なプラットフォームです。ユーザーがLLMアプリケーションのパフォーマンスを監視、分析、改善できるツールを提供します。主な機能には、プロンプトプレイグラウンドが含まれます。ここでは、ユーザーはモデルからより良い結果を得るためにプロンプトを実験して最適化できます。この機能は、OpenAIや人類などのプロバイダーからのモデルとの統合をサポートし、モデルパラメーターの比較とカスタマイズを可能にします。

Langfuseは** トレースおよびスコアリング機能も提供し、ユーザーがLLM相互作用の詳細なトレースをキャプチャし、モデルベースの評価を使用して出力を評価できるようにします。これには、LLMSを審査員として使用して、幻覚、有用性、関連性などの側面を評価する能力が含まれます。このプラットフォームは、Langchainなどのフレームワークとの統合をサポートし、シームレスな観察性と監視を促進します。

クラウドの提供に加えて、LangFuseは自己ホースト可能なであり、ユーザーはデータのプライバシーとコストを強化するために独自のインフラストラクチャに展開できます。プラットフォームのアーキテクチャには、Postgres、Clickhouse、Redis、S3/BLOBストレージなどの複数のコンポーネントが含まれており、高性能と信頼性が確保されています。全体として、LangFuseは、開発者や組織が、より良い管理、分析、評価ツールを通じてLLMアプリケーションを最適化するのに役立つように設計されています。

Langfuse は、チームが共同で AI アプリケーションを開発、監視、評価、デバッグできるように設計された、主要なオープンソース LLMOps プラットフォームです。 Langfuse を使用すると、チームはわずか数分でプラットフォームをセルフホストできます。これは、実戦でテストされており、信頼性があり、YC のスタートアップからカーンアカデミーや Twilio などの大手企業に至るまで、毎日本番環境で使用している何千人ものユーザーから信頼されています。開発者は、Python および JS/TS SDK、オープン API、または OpenAI、Langchain、Llama-Index、Vercel AI SDK などのプラットフォームとのネイティブ統合を使用して、任意の大規模言語モデル (LLM) またはフレームワークをトレースできます。 Langfuse は、トレース以外にも、Langfuse プロンプト管理、オープン API、テストおよび評価パイプラインなどの強力なツールを提供して、AI アプリケーションの品質を向上させます。プロダクトマネージャーは、コスト、レイテンシー、ユーザーフィードバックに関する詳細な指標を使用して AI 製品を分析、評価、デバッグできます。これらの指標はすべて Langfuse ダッシュボードから入手できます。また、ヒューマンアノテーターにカスタマイズされたワークフローを提供して、アプリケーションをスコアリングして改善することもできます。 Langfuse は、堅牢で安全な AI 導入を保証するためのセキュリティフレームワークや評価パイプラインなど、セキュリティリスクを管理するための完全なツールスイートを提供します。

ウェブサイト： langfuse.com

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