Langfuse

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ウェブサイト：langfuse.com

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Langfuseは、チームがLLMアプリケーションを共同で開発、監視、評価、デバッグできるオープンソースプラットフォームです。

Langfuseは、AIアプリケーションを共同開発、監視、評価、デバッグするのに役立つように設計された、主要なオープンソースLLMOPSプラットフォームです。 Langfuseを使用すると、チームはほんの数分でプラットフォームを自己ホストできます。 YCスタートアップからカーンアカデミーやトワイリオなどの大手企業まで、数千人のユーザーが戦闘テストを受け、信頼性が高く、信頼できるようになりました。開発者は、PythonおよびJS/TS SDK、Open API、またはOpenai、Langchain、Llama-Index、Vercel AI SDKなどのプラットフォームとのネイティブ統合を使用して、任意の大規模な言語モデル（LLM）またはフレームワークをトレースできます。 Tracingを超えて、LangFuseはLangFuseプロンプトマネジメント、オープンAPI、テストと評価パイプラインなどの強力なツールを提供して、AIアプリケーションの品質を向上させます。プロダクトマネージャーは、Cost、Latencies、およびユーザーフィードバックに関する詳細なメトリックを使用してAI製品を分析、評価、デバッグできます。すべてがLangFuseダッシュボードで利用できます。また、カスタマイズされたワークフローを使用して人間のアノテーターを引き付けて、アプリケーションを採点して改善することもできます。 LangFuseは、セキュリティフレームワークや評価パイプラインなど、セキュリティリスクを管理するための完全なツールスイートを提供し、堅牢で安全なAI展開を確保しています。

LangFuseは、大規模な言語モデル（LLM）の管理と観察性を高めるために設計された包括的なプラットフォームです。ユーザーがLLMアプリケーションのパフォーマンスを監視、分析、改善できるツールを提供します。主な機能には、プロンプトプレイグラウンドが含まれます。ここでは、ユーザーはモデルからより良い結果を得るためにプロンプトを実験して最適化できます。この機能は、OpenAIや人類などのプロバイダーからのモデルとの統合をサポートし、モデルパラメーターの比較とカスタマイズを可能にします。

Langfuseは** トレースおよびスコアリング機能も提供し、ユーザーがLLM相互作用の詳細なトレースをキャプチャし、モデルベースの評価を使用して出力を評価できるようにします。これには、LLMSを審査員として使用して、幻覚、有用性、関連性などの側面を評価する能力が含まれます。このプラットフォームは、Langchainなどのフレームワークとの統合をサポートし、シームレスな観察性と監視を促進します。

クラウドの提供に加えて、LangFuseは自己ホースト可能なであり、ユーザーはデータのプライバシーとコストを強化するために独自のインフラストラクチャに展開できます。プラットフォームのアーキテクチャには、Postgres、Clickhouse、Redis、S3/BLOBストレージなどの複数のコンポーネントが含まれており、高性能と信頼性が確保されています。全体として、LangFuseは、開発者や組織が、より良い管理、分析、評価ツールを通じてLLMアプリケーションを最適化するのに役立つように設計されています。

この説明はAI（人工知能）によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。

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